Warning: includes both safe content and unsafe content. Perhaps a somewhat more suggestive checkpoint than the <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/10214/zphyr-mix">main one</a>.As the name implies, the same dataset with the same number of checkpoints, but each checkpoint is mixed exactly half with anime checkpoints.The number of noise offset is twice as high.In any unclear situation, use CLIP Skip 2 (although I doubt there will be any such situations).Almost all, if not all, booru tags have been added.The recommendations for settings, negative embeddings, and VAE are the same as for the main checkpoint — not necessary, but available for your discretion.This model involves dreamlike photoreal, so here is the <a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0/blob/main/LICENSE.md">license</a> that you must abide by.警告：包括安全内容和不安全内容。顾名思义，同样的数据集，检查点的数量相同，但每个检查点正好与动漫检查点混合一半。Noise offset 的数量是两倍。在任何不清楚的情况下，使用 CLIP Skip 2（尽管我怀疑会有这样的情况）。几乎所有（如果不是全部）booru 标签都已添加。对 settings、negative embeddings 和 VAE 的建议与主要检查点相同--不是必须的，但可供你斟酌。这个模型涉及 dreamlike photoreal，所以这里是你必须遵守的 <a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0/blob/main/LICENSE.md">license</a>。Предупреждение: включает как безопасное, так и небезопасное содержимое.Как следует из названия, тот же набор данных с тем же количеством чекпоинтов, но каждый чекпоинт смешивается ровно наполовину с аниме чекпоинтами.Количество noise offset в два раза больше.В любой непонятной ситуации используйте CLIP Skip 2 (хотя я сомневаюсь, что такие ситуации возникнут).Добавлены почти все, если не все, теги booru.Рекомендации по настройкам, негативным эмбеддингам и VAE те же, что и для основного чекпоинта — не обязательно, но на ваше усмотрение.Эта модель включает в себя dreamlike photoreal, поэтому вот <a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0/blob/main/LICENSE.md">лицензия</a>, которую вы должны соблюдать.

Files with SHA256: 0358426187fb29e474d3bc62aed132ddb3277cdf9732c951bd3a2283cfd17ab5