(日本語説明は後半にあります)<h2 id="about-this-model">About this model</h2>"DaisyBreed" is an Illustrious(and Noob)-based SDXL checkpoint, pursuing "kawaii", cuteness. This checkpoint has cute body style and 2D-Anime style paintings.There are 2 variations for v5.0 :<ul><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/955971?modelVersionId=2198384">Basic 2D painting style</a></li><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/955971?modelVersionId=2198385">"2.2D" : a bit realistic painting style</a></li><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/955971?modelVersionId=2198386">"2.5D" : realistic painting style</a> (as well as <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/955973">LilyBreed</a>)</li><li>To download each types, switch version tabs ↑ above."2.2D" style is only available in HuggingFace since v5.0.</li></ul>I feel that model merging is similar to the breeding of flowers (to improve their appearance), so named "Breed".These models have special features :<ul><li>Include many originally trained data to adjust painting style (saturation, tone), eye shape, and quality (finely detailed pupils, finely detailed outlines, fine painting, reducing grain noise etc).</li><li>Detailed backgrounds.</li><li>Powerful prompting based by Illustrious (and NoobXL).</li></ul>More various other LoRA's and Checkpoints are released on my <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/user/JujoHotaru/models">CivitAI models list</a> or <a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/JujoHotaru/lora">HuggingFace repository</a>. Please check it out.Sister checkpoint "SuzuranBreed" (more younger style) is available exclusively in HuggingFace (due to prevent violation of CivitAI ToS about depicting minors).<hr /><h2 id="cautions">Cautions</h2>This model generates characters that may appear very young, which is common in Japanese anime, games and manga. Please be careful when posting generated illustrations which contain sexual elements on CivitAI (or other platforms outside Japan). Despite of illustration, depictions of sexual content of minors are often prohibited under the Terms of Service of those platforms.<hr /><h2 id="recommended-output-settings">Recommended output settings</h2><ul><li>CFG Scale : 4-5</li><li>Sampler : Eular A</li><li>Sampling steps : 20 - 40</li><li>Resolution : mainly tested on 768x768, 768x1152, 832x1216, 800x1200 and 1024x768</li><li>Using A-Detailer (for face, breasts etc.) is highly recommended. (inpaint denoising strength : 0.3-0.5)</li><li>HiRes Fix : use SwinIR_4x, R-ESRGAN 4x+ or 4x-UltraSharp with denoise strength 0.3-0.7.</li><li>Quality prompt / Negative prompt : See below.</li><li>VAE : embedded.</li></ul><hr /><h2 id="quality-prompts-sample">Quality prompts sample</h2>This and base checkpoints are derived from Illustrious, so use quality prompts for Illustrious models.<pre><code>masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, cute, kawaii, cute round face, slender, detailed eyes, detailed hair,
(PUT YOUR PROMPTS HERE)</code></pre>To improve background quality, <code>photo background, blurry background</code> prompt is recommended.If you want to generate characters with animal ear (cat ear, dog ear etc), <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/1505391/human-ear-eraser-for-animal-ear">Human ear eraser LoRA</a> is also available.<h2 id="negative-prompts-sample">Negative prompts sample</h2><pre><code>lowres, bad quality, worst quality, bad anatomy, sketch, jpeg artifacts, ugly, poorly drawn, blurry, watermark, bad eyes, bright pupils, white pupils, bad hands, bad face,
(PUT YOUR NEGATIVE PROMPTS HERE)</code></pre><hr />v5.0 アップデート：背景の品質向上やテキストエンコーダの性能向上を行いました。テキストエンコーダにはIllustrious 1.1をマージしています。なお、v4.0は他モデルとの開発ベース合わせのためスキップされ存在しません。<h2>このデータモデルについて</h2>DaisyBreedは、二次元イラストレーション生成に特化した「Illustrious / Noob」派生形モデルで、低頭身のアニメ塗りスタイルとなっており、可愛さを追求しています。外見の幼いキャラクターを生成しますので、性的要素を含む画像についてCivitAIなど日本国外のサイトへの掲載にはご注意ください。（国外サービスの大半において、イラスト含め未成年の外観での性的要素について厳しめの利用規約が設定されており、掲載停止などの可能性があります）v5.0では、以下2種類のバリエーションを用意しました：<ul><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/955971?modelVersionId=2198384">基本（2D）タイプ</a></li><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/955971?modelVersionId=2198385">2.2D : わずかにリアル系に寄せた塗り</a></li><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/955971?modelVersionId=2198386">2.5D : リアル系に寄せた塗り</a>（<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/955973">LilyBreed</a>とほぼ同じ）</li><li>各タイプをダウンロードするには、ページ上部のバージョンタブを切り替えてください。</li></ul>私はモデルのマージはお花の交配（品種改良）と近いものを感じているため、品種改良を意味するBreedと名付けました。Breedシリーズの特徴として、作者が独自に学習させた多数のLoRAをマージすることで、画質・色味・陰影や眼の形などを調整したり、輪郭線および眼の質感向上や粒子ノイズ低減、HiRes Fixの高品質化などを図っています。<h3>使い方</h3><ul><li>推奨される出力設定や品質指定プロンプト・ネガティブプロンプトなどは上記を参照してください。</li><li>背景の描写品質を上げたい場合、背景関連のプロンプトに <code>photo background, blurry background</code> を追加することを推奨します。</li><li>サンプラーに「Eular A」系統以外を使うと画質が劣化しやすいので注意してください。</li><li>ネガティブプロンプトは空にせず、低品質系のワードを入れて調整したほうが良い画質が出やすいようです。（高速出力などのため使えない場合は無くても大丈夫です）</li><li>A-Detailerの使用を推奨します。顔のリファインのInpaint denoising strengthは0.3、裸体の胸には0.5程度がよいでしょう。</li><li>Illustriousベースのため、PonyベースのBreedシリーズモデルに比べ、当方公開の各種LoRA（のうち、Illustrious対応を銘打っていないもの）の効きが弱くなりますのでご了承ください。</li><li>その他、Illustrious系特有の癖などがありますので、Illustriousモデルの使い方解説記事などを参照してください。</li><li>ネコミミなど動物耳キャラクターを生成する場合、人間耳を出さないようにする<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/1505391/human-ear-eraser-for-animal-ear">人耳消去LoRA</a>も用意しています。</li></ul>VAEは焼き込み済みですので、別途用意する必要はありません。他にもさまざまなLoRAやデータモデルを公開していますので、<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/user/JujoHotaru/models">CivitAIの配布モデルリスト</a>または<a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/JujoHotaru">HuggingFaceリポジトリ</a>をご覧ください。HuggingFaceでは、本モデルより幼い外観を生成できる「SuzuranBreed」を限定公開しています（CivitAIの未成年描写に関する規約違反防止のため）。

DaisyBreed

Revised background quality, text encoder merged with IL1.1.

daisybreed_25DV50.safetensors

"2.5D" v5.0

"2.5D" v6.0

"2.2D" v6.0

v6.0

v5.0

"2.5D" v3.0

"2.2D" v3.0

v3.0

"Puni" v2.0

v2.0

v1.0

Files with SHA256: 12f040b0a668bb8771d7fb89e1a01db6c6b1d46f3ef0079edc66c0e92be12009