v1.0这是我迭代的第三个版以F.1-dev-fp8 为底模，附加精挑细选的摄影照片为训练集训练而成的Lora模型，此模型可同样在flux1-dev-Q8_0.gguf 变量底模型中运行,其结果和在F.1-dev-fp8中并太大区别，如果使用的是本地的webui-forge，使用变量底模效果更为优越一些，古风发型触发词“see-through”附加第一个版本是脸模型的链接：<a target="_blank" rel="ugc" href="https://www.liblib.art/modelinfo/2c0d8c8241384a048db317367d757ea4?from=personal_page">🔜点击这里</a>使用建议：触发词：see-through,1. CLIP终止层： 22.采样器(Sampler):  Euler      3.调度Schedule type: Simple                                                                            4.分辨率推荐：2：3 、1：1或者13：195.推荐权重不低于0.8

lbc_F.1_see-through

这是我迭代的第三个版以F.1-dev-fp8 为底模，附加2百多张精挑细选的摄影及古风照片为训练集训练而成的Lora模型，此模型可同样在flux1-dev-Q8_0.gguf 变量底模型中运行,其结果和在F.1-dev-fp8中并太大区别，如果使用的是本地的webui-forge，使用变量底模效果更为优越一些，古风发型触发词“see-through”附加第一个版本的链接：<a target="_blank" rel="ugc" href="https://www.liblib.art/modelinfo/2c0d8c8241384a048db317367d757ea4?from=personal_page">🔜点击这里</a>使用建议：建议结合第一个版本的模型进行使用触发词：see-through,1. CLIP终止层： 22.采样器(Sampler):  Euler      3.调度Schedule type: Simple                                                                            4.分辨率推荐：2：3 、1：1或者13：195.推荐权重不低于0.8

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