⬇️日本語は下部にあります。This LoRA is the final result of a character LoRA created for the DCAI blog article, “<a target="_blank" rel="ugc" href="https://www.digitalcreativeai.net/en/post/original-character-lora-illustrious-character-training">How to create an original character LoRA [Illustrious-XL Training] Illustrious-XL Character training</a>”Trigger word: dcai-girl, short hair, orange hair, brown eyes, animal earsCostume: blue dress, skirt, belt, white thighhighs, boots<h2 id="about-lora-training-zfet05bxl">About LoRA Training</h2>The training was conducted using Illustrious-XL-v2.0. At first, 50 base images were created with VRoid Studio, then converted them into two distinct styles using ComfyUI with Animagine XL 4.0, resulting in 100 styled images. These were repeated five times to create a dataset of 500 images in total. Captions were edited using the Dataset Tag Editor in A1111 WebUI.Training was performed with Kohya_ss GUI, utilizing a combination of the Cosine Annealing learning rate scheduler and the Prodigy optimizer. The model was trained with the following settings: Network Rank (Dimension): 32, Network Alpha: 16, Epochs: 5, Steps: 2500, and Batch Size: 1.For more details, please refer to the full blog post.🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸このLoRAは、DCAIのブログ記事「<a target="_blank" rel="ugc" href="https://www.digitalcreativeai.net/ja/post/original-character-lora-illustrious-character-training">オリジナルキャラクターLoRAの作り方【Illustrious-XL学習編】Illustrious-XLのキャラクター学習</a>」で制作したキャラクターLoRAの最終成果です。トリガーワード：dcai-girl, short hair, orange hair, brown eyes, animal earsコスチューム：blue dress, skirt, belt, white thighhighs, boots<h2 id="lora-5s2fls78o">LoRA学習について</h2>学習には Illustrious-XL-v2.0 を使用しています。ベースとなる画像は VRoid Studio で50枚作成し、それらを ComfyUI を用いて Animagine XL 4.0 スタイルに2パターン変換。合計100枚のスタイル変換画像を生成し、それを5回リピートして、最終的に500枚の学習用画像を構築しました。キャプションの編集には A1111 WebUI の Dataset Tag Editor を使用しています。トレーニングは Kohya_ss GUI を用い、Cosine Annealingスケジューラー と Prodigyオプティマイザー の組み合わせで実行。Network Rank（Dimension）32 / Network Alpha 16、Epoch数5 / 総ステップ数2500 / バッチサイズ1 の設定で学習を行いました。詳しくは、ぜひブログ記事をご覧ください。

Files with SHA256: 53050483ab82ac7e3b6655e99c1731ac4208530d14a51381e123d0b94dc61009