<span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(193, 194, 197);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">(model zwraca tekst po polsku) (testowane na lokalnych modelach multimodalnych: nsfwvision-qwen3-vl-8b, modele no thinking)<span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(193, 194, 197);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">StoryChain Lab to eksperymentalne środowisko do budowania narracji krok po kroku przy użyciu lokalnych multimodalnych modeli językowych. To laboratorium narracyjne.<span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(193, 194, 197);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">Zmiany w wersji [3.0]<ul><li>model został dostrojony do pisania fabuły zawierającej treści NSFW,</li><li><span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(193, 194, 197);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">suwak temperature, kontrola kreatywności modelu dla poszczególnych etapów. Aplikacja zapamiętuje preferowane ustawienie temperatury dla każdego etapu. Podczas przełączania między etapami suwak automatycznie aktualizuje się do ostatnio zapisanej wartości.</li></ul><span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(193, 194, 197);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">Jak to:<ul><li>załaduj w LMStudio model multimodalny, najlepiej z rodziny qwen. Testowałem modele <span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(193, 194, 197);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">nsfwvision-qwen3-vl-8b, modele no-thinking,</li><li><span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(193, 194, 197);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">wczytaj zdjęcie, obraz zawierający treści NSFW (soft, hard),</li><li>następnie przejdź przez każdy etap analizy i generowania tekstu od stage 1 do stage 6. Poczekaj, aż model zakończy analizę danego etapu i dopiero przejdź do kolejnego,</li><li><span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(193, 194, 197);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">przycisk [zapisz] pozawala na zapisanie wygenerowanego tekstu,</li><li><span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(193, 194, 197);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">eksperymentuj z różnymi stylami. Użyj zdjęć przedstawiających różne epoki np. stary polaroid, zdjęcie z lat70, zdjęcie współczesne. Obraz przedstawiający styl malarski, abstrakcyjny itd. Obserwuj jak model zinterpretuje dane wejściowe.</li></ul>WAŻNE:<ul><li>podczas generowania tekstu nie klikaj w poprzednie etapy,</li><li>w momencie, w którym zaobserwujesz, że model lokalny z rodziny Qwen zapętlił się (w danym stage) po prostu zapisz tekst. Wyjdź ze środowiska i wczytaj zapisany tekst metodą kopiuj-wklej do adekwatnego stage i przejdź do kolejnego etapu,</li><li>możesz edytować tekst na poziomie głównego opisu, ewentualnie wprowadzaj małe poprawki do wygenerowanych opisów (posumowań),</li><li>uważaj na modele multimodalne qwen typu thinking. w przypadku tych modeli nie będziesz mógł obserwować generowania tekstu w czasie rzeczywistym a sam proces potrwa dłużej,</li><li>testowałem modele: nsfwvision-qwen3-vl-8b-v3 Q5_K_M oraz nsfwvision-qwen3-vl-8b-v3 Q8_0 (no thinking). Ogólnie modele o stopniu kwantyzacji Q4,Q5,Q6 wykazywały większą kreatywność. Modele typu Q8_0 cechuje pewna sztywność,</li><li>pomimo poprawy promptów systemowych modele nadal mogą kaleczyć język polski.</li></ul>

Files with SHA256: 7078521ec66c0623e6e116af64147da50b4611ce499c72ffac3a16456d551553