v1.3以上はyolo11n-segで学習したため、使用している仮想環境内のultralyticsのバージョンを8.3.0以上にアップデートしてください。<pre><code>pip install -u ultralytics</code></pre>イラストキャラの下腹部（belly）を検出するためのモデルでしたが、アノテーション中に胴体（torso）も含めた大雑把な範囲を指定したので、多分腹回りを検出するようになったモデルです。一応、腸骨から剣状突起を目安に範囲指定してあります。(タグで書くとhip bonesからunderboob辺りか？)画像を100枚程度で作成したために、v1.0は誤検出やそもそも検出しないことが多々有ります。<s>実写は学習していないし試してもいないので、検出するか分かりません。</s>既知の検出が弱い構図など<ul><li>上からの構図 (upside-down)</li><li><s>白黒やグレースケールの画像 </s>(v1.3で改善)</li><li>腹の上に手が被さるポーズ</li><li>腹の上に服を着用している画像（透けていると多少検出します）</li></ul>English:by Claude3.5 sonnetThis is a model designed to detect the lower abdomen (belly) of illustrated characters. However, during the annotation process, I specified rough areas that included the torso, so it probably became a model that detects the general midsection area. For reference, the specified range is roughly from the iliac bone to the xiphoid process. (hip bones-underboob)Since it was created using only about 100 images, version 1.0 frequently has false detections or sometimes fails to detect at all.<s>The model hasn't been trained on or tested with real photographs, so I'm unsure if it would detect them.</s>Known weak points in detection include:- Bird's eye view angles (upside-down)- <s>Black and white or grayscale images</s> (Improved in v1.3)- Pose with hands over belly- Images where clothes are worn over the stomach (though it can detect somewhat through semi-transparent clothing)

ADetailer 2d belly(torso/stomach) yolo [segmentation]

変更点:<ul><li>ベースモデルをyolov8n-segからyolo11n-segに</li><li>データセットを約100枚から約300枚に拡張</li><li>アノテーションでの頂点数を3~7倍程度に増加</li></ul>改善点:<ul><li>全体的な検出精度の改善</li><li>白黒とグレースケールでの検出精度増加</li><li>マスクの飛び地の軽減</li></ul>

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