<h3 id="mosic-anime-test-lcm-3rxa3obx3">Mosic Anime test-LCM</h3>This model is a counterclockwise <a rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/846721/mosic-layer-experimental">mosic model</a> merged with a clockwise mosic model using train difference, and then merged with <a rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/846218/finishing-loras">FinishingA,</a> a LoRA for anime finishing. Merging two mosaic models is expected to increase the amount of information and reduce the extreme differences at the layer boundaries. In theory, the differences may become stronger...Mosic Layerはモデルの各レイヤーを別々のモデルから持ってくるという無茶苦茶なモデルです。今回のベースは反時計回りのモザイクモデルに時計回りのモデルをtrain differnceでマージしてみたものに，アニメ系の仕上げ用LoRAであるFinishingAをマージしたモデルです。2つのモザイクモデルのマージで情報量が増え，レイヤー境界の極端な差が薄くなることが期待されます。理論上は差が強くなる可能性もありますが……。The merge ratio is different, but in fact this is roughly the same as what was used in the FinishingA sample.You can see that applying a certain style to azza, a model that has elements of various models but has little distinctive features, makes it a somewhat usable model.マージ比率は違いますが，実はこれはFinishingAのサンプルで使っていたものとだいたい同じものになります。いろんなモデルの要素を持ちつつも特徴の薄いモデルだったazzaに一定のスタイルを適用すると少しは使えるモデルになることがわかります。<img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/8c88b21e-4c62-4b65-9878-59670ba978ab/width=525/8c88b21e-4c62-4b65-9878-59670ba978ab.jpeg" />The Mosic Layer alone was a completely meaningless experimental merge model, but by using FinishingA, which can forcibly turn anything around 2.5D into an anime model, it has become meaningful as a new method for creating base model materials. It's refreshing to see compositions that I've never seen before.It's a great learning experience to see that no major breakdowns can be seen even with such a crazy mix.Mosic Layerだけではまったく無意味な実験的マージモデルだったわけですが，2.5Dくらいのものであれば強引にアニメモデル化できるFinishingAを使うことで，新たなベースモデル素材の作成手法として意味を持ってきました。これまであまり見たことがない構図などが出てくるのが新鮮です。これだけ無茶苦茶な混ぜ方をしても大きな破綻は確認できないというのは収穫でしょう。<h3 id="zerog-anime-test-lcm-dctbnkzyx">ZeroG Anime test-LCM</h3>This is a model I made when I first started making SD models (unpublished). The basic concept of that model was to "merge all models equally." I remember making it up to 400 or more (probably 432, since I made them in multiples of 36). This time I used the 180-piece version I had on hand. As you can probably imagine, it's a semi-realistic model with few features. The license relationship for the model used has changed quite a bit since then, but I'm not sure what I used anymore, and it only contains about 0.5% at most, so let's ignore that.これは私がSDモデルを作り始めたばかりの頃に作っていたモデルを使ったものです。そのモデルの基本コンセプトは「あらゆるモデルを均等にマージする」というものでした。たしか最大400個以上（36の倍数で作っていたのでおそらく432）くらいまでやった覚えがあります。今回は手元にあった180個版を使用しました。だいたい想像がつくと思いますが，特徴の少ないセミリアルモデルになっています。当時とは使用モデルのライセンス関係もかなり変わっていますが，もうなにを使ったのかも定かではありませんし，最大でも0.5％くらいしか入っていないのでそのあたりは無視しておきましょう。FinishingA at 1.0 alone was weak, so I added FinishingA 1.5 and FinishingR 1.0 as well. Adding FinishingR makes the painting less anime-like (although it has other effects as well). This is a model with a slightly softer drawing.FinishingAを1.0だけでは弱かったので，FinishingA 1.5とついでにFinishingR 1.0も入れてみました。FinishingRを入れることで塗りがアニメ系ではなくなります（ほかの効果もありますが）。少し柔らかい描画のモデルです。<img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/b44743bf-b9c5-4f63-83af-87fae73f453f/width=525/b44743bf-b9c5-4f63-83af-87fae73f453f.jpeg" />The model contained many elements and it didn't seem to utilize its capabilities on its own, but by giving it a clear direction it became a fairly usable model.多くの要素が入っていたはずのモデルは，単体ではその性能を生かしているとは思えませんでしたが，明確な方向付けを行ったことでわりと使えるモデルになりました。

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