ベースモデルはバージョン名参照約9000枚の画像を解像度2172で追加学習(ver3.1以降)推奨設定はサンプル画像内蔵のワークフロー参照　base1.0-v3.1解像度2172で学習やり直し構図崩れはだいぶ減った・・と思う　多分　変換しただけのINT8ConvRot版はこちら(botan_animabase1_INT8ConvRot_V3_1.safetensors)<a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/KKTT8823/botan_anima/tree/main/Base1_0">https://huggingface.co/KKTT8823/botan_anima/tree/main/Base1_0</a>　sample画像情報positive prompt : masterpiece, detailed background, highres, absurdres,negative prompt : score_1, score_2, score_3, blurry, worst quality, low quality, censored, bar censored, mosaic censoring , jpeg artifacts, signature, watermark, username, normal quality, source cartoon, makeup, simple background,monochrome ,cfg : 4Sampling method : Euler_ancestralscheduler : normal

botan_anima

解像度2172で学習やり直し構図崩れはだいぶ減った・・と思う　多分

Files with SHA256: 7a4157f4254c778f2dde8c4e97e4c20f06edd7a5822d6b3e51690ed2a4c48e41