元龙宋嫣的LoRA模型，采用<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/10415/3-guofeng3">国风3（guofeng3_v32.ckpt [0bb33c7041] ）</a>模型做为底模，基于秋叶的lora整合包进行训练，权重在0.6左右效果比较稳定，配合EasyNegative等负面提示词模型效果更好。(这个模型权重0.8时有些过拟合，某两个动作训练有点过，导致部分姿势固化，推荐使用权重0.6)权重在0.4时，能保留模型主体特征，并提供更大的自由度以更换姿势、服装及背景，画出更通用但不那么还原的图。初始分辨率540x960，采用R-ESRGAN 4x+放大算法，重绘幅度0.3放大2倍进行高清修复，然后图生图用SD upscale脚本，选择同样的算法，重绘幅度0.1进行超分放大，可以得到效果不错的4k高清图片。（此方法第一步直接生成1080P的图片，比较看脸，不易批量操作，16G显存最多只能同时生成4张图片，出图及修图效率较低，但是质量较高）<a target="_blank" rel="ugc" href="https://www.tusiart.com/models/602832766331015058">songyan_宋嫣——元龙 - v1.0 | 吐司 </a>[Blocked Link]<a target="_blank" rel="ugc" href="https://www.tusiart.com/models/602832766331015058"> (</a>tusiart.com)(这里可以在线跑图看效果，需要开高清修复看脸抽卡，速度还可以，每天有免费额度)

songyan_宋嫣——元龙

元龙宋嫣的LoRA模型，采用<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civitai.com/models/10415/3-guofeng3">国风3（guofeng3_v32.ckpt [0bb33c7041] ）</a>模型做为底模，基于秋叶的lora整合包进行训练，权重在0.8左右效果比较稳定，配合EasyNegative等负面提示词模型效果更好。

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