(日本語説明は後半にあります)<h3 id="heading-413">What's new in v6.0</h3><ul><li>Replaced to <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/396540">new VAE</a> : Fixed getting redder when using HiRes-Fix, img2img or ADeteiler.</li><li>Revised face, eye, composition and painting.</li></ul><hr />"ArchAngelBreed" is a merged model, including original trained data. This model is extremely pursuing "kawaii" and cuteness stronger than my "HotaruBreed" series.ArchAngelBreed has higher head body style than <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/236613">AngelBreed</a>.4 eye shape types...<ul><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/290885?modelVersionId=438438">Normal</a></li><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/290885?modelVersionId=438571">Cheerful</a> (wide, slanted down eyelids)</li><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/290885?modelVersionId=438445">Tender</a> (narrow, slanted down eyelids)</li><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/290885?modelVersionId=438563">Mature</a> (slanted up eyelids)</li></ul>are available (since v5.0 or higher). To download each types, switch version tabs ↑ above.I feel that model merging is similar to the breeding of flowers (to improve their appearance), so named "Breed". "Breed" series have special features :<ul><li>Include many originally trained LoRA's to adjust painting style (saturation, tone), eye shape, and quality (finely detailed pupils, finely detailed outlines, reducing grain noise etc).</li><li>Highly detailed backgrounds.</li><li>Support NSFW outputs.</li></ul><h3 id="heading-878">Recommended output settings</h3><ul><li>CFG Scale: 7 - 10</li><li>Clip skip: 1 - 2</li><li>Sampler : DPM++ 2M SDE Karras / DPM++ 3M SDE Karras</li><li>Sampling steps: 30 - 50</li><li>Resolution: Mainly tested on 512x512, 800x600, 640x960 and 1024x768</li><li>HiRes Fix: Use SwinIR_4x, R-ESRGAN 4x+ or 4x-UltraSharp, with denoise strength 0.2 - 0.6.</li><li>Negative embeddings: <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/7808/easynegative">EasyNegative</a>(v1), <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/100191">EasyNegativeV2</a>, or <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/87243">SimpleNegative</a></li><li>Negative prompt: <code>bad face</code></li><li>VAE(v6.0) : <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/396540">HotaruVAE</a> is included(baked) in this model. No need to use external VAE by default, but you can change to another VAE by setting on WebUI.</li><li>VAE(v1.0 - v5.0) : ClearVAE 1.0 is included(baked) in this model.</li><li>To tweak details, use <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/196752">HyperDetailer</a> LoRA.</li></ul><h3 id="heading-269">Recommended quality prompts (optional)</h3><pre><code>insanely detailed, absurdres, ultra-highres, ultra-detailed, best quality
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slender, kawaii, perfect symmetrical face, ultra cute girl, ultra cute face, ultra detailed eyes, ultra detailed hair, ultra cute, ultra beautiful
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(PUT YOUR PROMPTS HERE)</code></pre>More various other LoRA's and checkpoints are released on my <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/user/JujoHotaru/models">CivitAI models list</a> or <a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/JujoHotaru">HuggingFace repository</a>. Please check it out.CAUTION : Some sample images' prompt is using <a target="_blank" rel="ugc" href="https://github.com/hako-mikan/sd-webui-negpip">NegPiP extension</a> for minus weight.<hr /><h3 id="heading-414">v6.0変更点</h3><ul><li>添付VAEを<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/396540">新開発のオリジナル品</a>に変更し、HiRes Fixやinpainting・ADetailerなどを使用した際に肌の赤みが増してしまう現象を改善しました。</li><li>顔や目の形状、構図・体型などを再調整しました。</li></ul><hr />ArchAngelBreed（アークエンジェルブリード）は多数のモデルの階層マージおよび独自の学習データにより調整された、2Dイラストレーション生成（NSFW対応）に特化したモデルです。公開中のHotaruBreedシリーズよりもさらに可愛さを重視し、派生元である<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/236613">AngelBreed</a>よりも高い等身を出せるモデルとなっています。眼の形の異なる4種類を用意しました。<ul><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/290885?modelVersionId=438438">基本タイプ</a></li><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/290885?modelVersionId=438571">Cheerful</a>：大きなタレ目</li><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/290885?modelVersionId=438445">Tender</a>：細めのタレ目</li><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/290885?modelVersionId=438563">Mature</a>：細めの吊り目</li></ul>各タイプをダウンロードするには、ページ上部のバージョンタブを切り替えてください。私はモデルのマージはお花の交配（品種改良）と近いものを感じているため、品種改良を意味するBreedと名付けました。Breedシリーズの特徴として、作者が独自に学習させた多数のLoRAをマージすることで、画質・色味・陰影や眼の形などを調整したり、瞳の質感向上や粒子ノイズ低減、HiRes Fixの高品質化などを図っています。また、私が公開しているLoRA（眼の形や口・表情など）の効果が出やすいように調整してあります。推奨される出力設定や品質指定プロンプトなどは上記を参照してください。VAEは焼き込み済みですので、別途用意する必要はありませんが、WebUIの設定でVAEを変更することで任意のVAEを使用して出力することができます。ディティール調整には<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/196752">HyperDetailer</a>をおすすめします。他にもさまざまなLoRAやデータモデルを公開していますので、<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/user/JujoHotaru/models">CivitAIの配布モデルリスト</a>または<a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/JujoHotaru">HuggingFaceリポジトリ</a>をご覧ください。掲載しているサンプル画像のプロンプトの一部では、<a target="_blank" rel="ugc" href="https://github.com/hako-mikan/sd-webui-negpip">NegPiP拡張機能</a>を使ったマイナス強度指定を使用しています。<hr /><h3 id="heading-879">External resources used to merge</h3><ul><li>kawainumix_</li><li>kaywaii_v80</li><li>imperishableAlice_v10</li><li>irismix_v70B</li><li>petitcutie_v20</li><li>superInvincibleAnd_v10</li><li>sweetSugarSyndrome_v10</li><li>matrixAnime_v28</li><li>qteamixQ_omegaFp16</li><li>canistermix3_v30</li><li>AgelesnateV1_2</li><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/22354">ClearVAE</a> 1.0</li></ul>

ArchAngelBreed

<ul><li>Replaced to new VAE : Fixed getting redder when using HiRes-Fix, img2img or ADeteiler.</li><li>Revised face, eye, composition and painting</li></ul>

Files with SHA256: 8f5d0bedc2e747ab3fdf12d812a8492836ee688dbf2d85141ddabc6e0eadc75f