(wersja stabilna) (model zwraca tekst po po polsku) (testowane na lokalnych modelach multimodalnych: qwen3-vl-8b, modele no thinking oraz Bielik-11B-v3.0-Instruct Q5_K_M).Wersja finalna StoryChain Lab (w przypadku tego narzędzia już więcej nic nie wycisnę z tego modelu. Jedyne co można zrobić, to poprawić funkcjonalność promptów sterujących).W tej wersji zaimplementowane zostało rozwiązanie Proxy Vision, które działa tylko dla Stage 1 (Analiza Obrazu). Pozostałe etapy opierać się będą bezpośrednio na modelu Bielik.Jak to:<ul><li>Zainstaluj LM Studio,</li><li>Pobierz model multimodalny np. qwen3-vl-8b (użyłem modeli no-thinking),</li><li>Pobierz model Bielik-11B-v3.0-Instruct Q5_K_M,</li><li>Załaduj model multimodalny i uruchom LM Server,</li><li>Musisz mieć poprawnie zainstalowany Python,</li><li>Kliknij install.bat,</li><li>Kliknij start.bat</li></ul><ul><li>W GUI kliknij na [wczytaj obraz]. Obraz powiązany zostanie ze Stage 1: Analiza Obrazu. Kliknij na [Generuj]. Poczekaj na zakończenie analizy treści obrazu (nie używaj obrazów o wysokiej rozdzielczości, użyj obrazów 512x512, 512x768, 768x768, 768x512),</li><li>Wyładuj model multimodalny,</li><li>Załaduj model Bielik-11B-v3.0-Instruct Q5_K_M i kliknij na [Refresh],</li><li>Przejdź do kolejnych etapów Stage 2-6</li></ul>WAŻNE:<ul><li>podczas generowania tekstu nie klikaj w poprzednie etapy,</li><li>w przypadku problemów zapisz wygenerowany tekst i ponownie wczytaj go do danego Stage co pozwoli przejść do kolejnego etapu,</li><li>możesz edytować tekst (tekst główny oraz podsumowania).</li></ul>Paczka zawiera prompty sterujące (stare, nowe) w wersji pl oraz eng. Eksperymentuj.

Files with SHA256: b62d41775471ac0ff4176a204bbb0e6790cfaca809ddc3007c1e45f61b963de0