AurAnima (Aura Anima) オウラアニマ (現在：2.9B／OLD：2.0B)<hr />旧28層モデルは｢OLD｣表記にしました／この表記は40層モデルとの区別とします forge-neo (by Haoming02) は Commit：81e1dfa 以降、旧LoRAも自動変換で使用可推奨設定：1152 x 1536px、CFG：5.0、Negative：公式を参考にしてください アニメ補助：anime, flat color、など、リアル補助：photo real、real skin、など ※ 作例はすべて Negative 指示ナシです (ご使用時は適切な指定を加えてください) ※ All sample images were taken without negative prompt. ※ (Please specify the appropriate settings when using this model.)<hr />QPOLA シリーズは QPOLA optim にてリアル化の追加学習を実施しました QPOLA についてはこちらをご覧ください <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/articles/32677/">https://civarchive.com/articles/32677</a> QPOLA はこちらからお使い頂けます <a target="_blank" rel="ugc" href="https://github.com/muooon/QPOLA">https://github.com/muooon/QPOLA</a><hr />AurAnima 2.9B QPOLA Final / Anima-2.9B-preview-v1 Real (2048px) TunedQPOLA optim の実証です／フルランク追加学習を完了 (int8convrot 変換済)この プロジェクトは完了です (QPOLA optim による実験) 旧モデルを整理します ベースモデルからの画風変更を安定的に完了しました1152 x 1536、1344 x 1792、常用可能です circlestone-labs と Anima と Gazingstars123 の取り組みに心から感謝しますGazingstars123 <a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/Gazingstars123/Anima-2.9B">https://huggingface.co/Gazingstars123/Anima-2.9B</a> 40層モデル <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/2855007/anima-29b">https://civarchive.com/models/2855007/anima-29b </a>をご覧ください<hr />作家性について不十分な場合 "補強する自然文" や "関連キーワード" をお使いください 例えば キャラ が出づらい場合に 作品名 や 髪型 や 目の色 等の関連語を入れる、 さらに リアル要素指定 を無くす(photo-、real-、等) か negative に入れる、等<hr />License：学習元モデルのライセンスを引き継ぎ下記の注意文のとおり制限をします注意事項：独自optimizerによる学習(FFT)のため、マージ等で"予期せぬエラー"等を生じる可能性があります、そのためマージ等をした場合にはこの注意文を掲示するようお願いします謝辞：circlestone-labs と Anima と Gazingstars123 の取り組みに心から感謝します<hr />履歴<hr />AurAnima 2.9B QPOLA p1.0.1 (stable) Anima-2.9B-preview-v1 Real (2048px) TunedAurAnima 2.9B QPOLA p1.0.0 (test) Anima-2.9B-preview-v1 Real (2048px) TunedQPOLA optim の実証です／フルランク追加学習を完了 (int8convrot 変換済)この プロジェクトはリアル化 です (QPOLA optim による実験) ベースモデルからの画風変更を安定的に完了しました Gazingstars123 <a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/Gazingstars123/Anima-2.9B">https://huggingface.co/Gazingstars123/Anima-2.9B</a> 40層モデル <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/2855007/anima-29b">https://civarchive.com/models/2855007/anima-29b </a>をご覧ください<hr />AurAnima_QPOLA_03 (stable) anima-aesthetic-v1.1 (2048px) Real Tuned QPOLA optim の実証です、約12時間00分の2048px学習を完了しています ※ aesthetic-v1.1 をベースに追加FFT学習を完了 (Base_v1.0 引き継ぎではない)この プロジェクトはリアル化 です (QPOLA optim による実験) ベースモデルからの画風変更を安定的に完了しました<hr />option：味変 LoRA(推奨強度：0.3) upしました／解像度：2048px学習済 QPOLA：1e-3 (self･cross：3e-4)、sigmoid：1.2、shift：3.0、R/A：16/4、cos、です<hr />AurAnimaARB010LL04　※ stableAnima_Base_v1.0 (512、1024、1536、2048px)このプロジェクトは完了です (当初目的の高解像度化を果たした) ベースモデルで1536pxを安定的に生成できますアニメ･リアル、70：30、くらい (Promptで制御してください) ※ Base_v1.0 をベースに追加FFT学習を完了 (preview引き継ぎではない) ※ ここまですべて"フルランク(全次元) 学習"で2048pxまで完了済み<hr />AurAnimaAR037ADV　※ stable AnimaPreview3-trained (512、1024、1536、2048px) EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (1536px を安定的に利用可)アニメ･リアル、70：30、くらい (Promptで制御してください) ※ Preview3 をベースに追加FFT学習を完了 (新規学習版 / 035引き継ぎではない) ※ ここまですべて"フルランク(全次元) 学習"で2048pxまで完了済み<hr />AurAnimaAR027　※ 次は Anima 正式版、或いは preview3 で会いましょうAnimaPreview2-trained (512、768、1024、1280、1536、2048px) EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (1536px を安定的に利用可) euler simple 10step CFG：5.0 の作例： <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/posts/27363018">https://civarchive.com/posts/27363018</a>アニメ･リアル、80：20、くらい (AR020よりも混ざりを抑えました) ※ Preview2 をベースに追加FFT学習を完了しています(AR020とは別で新規学習) ※ ここまですべて"フルランク(全次元) 学習"で2048pxまで完了済み<hr />削除<hr />AurAnima_QPOLA_02 (stable) anima-aesthetic-v1.1 (2048px) Real Tuned QPOLA optim の実証です、約12時間00分の2048px学習を完了しています ※ aesthetic-v1.1 をベースに追加FFT学習を完了 (Base_v1.0 引き継ぎではない)AurAnima_QPOLA_01 (old)　Anima_Base_v1.0 (2048px) Real Tuned QPOLA optim の実証です、約６時間30分の2048px学習を完了しています ※ Base_v1.0 をベースに追加FFT学習を完了 (preview引き継ぎではない)AurAnimaARB010LL　※ stable Anima_Base_v1.0 (512、1024、1536、2048px) このプロジェクトは完了です (当初目的の高解像度化を果たした)AurAnimaAR035ADV　※ 現在テスト版です 031よりも改善 AnimaPreview3-trained (512、1024、1536、2048px) EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (1536px を安定的に利用可)AurAnimaAR031　※ 現在テスト版です リアル寄りのため v027 の方がいいかも？Anima-Preview3 の身体データ等の影響で崩れやすい気がします… (v027推奨)AnimaPreview3-trained (512、1024、1536、2048px)AurAnimaAR025 (学習設定に誤りを見つけたので近日027upします) (I found an error in the learning settings, so I will re-upload it soon.)AnimaPreview2-trained (512、768、1024、1280、1536、2048px)AurAnimaAR020AnimaPreview2-trained (512、768、1024、1280、1536、2048px)AurAnimaRR007　RR006をベース RR006-trained 2048px、EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (1536px を安定的に利用可)AurAnimaRR006 anima-trained 512、768、1024、1280px、1536px EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (1536px をまぁまぁ安定的に利用可)AurAnimaRR000 anima-trained 512、768、1024、1280px EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (引き続き 1536px 学習を開始しました)<hr />

AurAnima2.9B

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