• AkeMix Cartoon Style •This model is a specialized mix of anime and cartoon style images, with a predominance of flat colors but sufficiently detailed to be pleasing to the eye.• Suggestions for a better use •It is advisable to use together with LORAS to increase the quality of images or to modify the style to personal taste.- <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/58390/detail-tweaker-lora-lora">Detail Tweaker</a>- <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/5693?modelVersionId=6626">Beautiful Detailed Eyes</a>Using ControNet in its "Lineart Anime" version also significantly improves image generation.• Generation Specifications •Sampling Method: DMP++ SDE KarrasSampling Steps: 25 - 30Size: 384 x 512Hires. Fix: EnableResize: 768 x 1024Upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6BHires Steps: 0Denoising: 0.6CFG Scale: 7 - 9

AkeMix (Cartoon Style)

akemixCartoonStyle_V10.safetensors

(v1.0)

• AkeMix Cartoon Style •Este modelo es una mezcla especializada de imágenes de estilo anime y dibujos animados, con predominio de colores planos pero suficientemente detallados para resultar agradables a la vista.• Sugerencias para un mejor uso •Es aconsejable utilizarlo junto con LORAS para aumentar la calidad de las imágenes o modificar el estilo a gusto personal.- <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://tensor.art/models/662841658817360389">Add Ultra Details</a>- <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://tensor.art/models/680228304906628453">ColorMax Eye details</a>El uso de ControNet en su versión "Lineart Anime" también mejora notablemente la generación de imágenes.• Generation Specifications •Sampling Method: DMP++ SDE KarrasSampling Steps: 25 - 30Size: 384 x 512Hires. Fix: EnableResize: 768 x 1024Upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6BHires Steps: 0Denoising: 0.6CFG Scale: 7 - 9• Actualizaciones de imágenes •La primera imagen de cada variante corresponde a una generación con el modelo base, sin Loras de calidad ni estilos aplicados. Sólo se utilizó ControlNet con el preprocesador Depth utilizando los datos de generación mencionados anteriormente.La segunda imagen corresponde a una imagen más detallada gracias al uso de las Loras de modificación de la calidad mencionadas anteriormente.

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