Type: LORA (FLUX) Model introduction: Various materials and colors in the bathroom Trigger word: WD Number of iterations: 30 Weight          0.8 CFG          3.5 Refining the bottom membrane: The basic model FLUX1-dev is recommended as the basic large model, (the general applicability of other models can be tested independently) Iteration steps Sampling steps: 30, Sampling method: Euler Size recommendation: can be tested independently, all training materials are 768*1024 Enhancement algorithm: 8G memory recommended: 4x-UltraSharp/R-ESRGAN 4x+ Friends with sufficient memory: 8x-NMKD-Superscale

FLUX卫生间bathroom

Refining the bottom membrane: The basic model FLUX1-dev is recommended as the basic large model, (the general applicability of other models can be tested independently) Iteration steps Sampling steps: 30, Sampling method: Euler Size recommendation: can be tested independently, all training materials are 768*1024 Enhancement algorithm: 8G memory recommended: 4x-UltraSharp/R-ESRGAN 4x+ Friends with sufficient memory: 8x-NMKD-Superscale

flux卫生间bathroom-000006.safetensors

v1.0

&lt;p&gt;Refining the bottom membrane: The basic model FLUX1-dev is recommended as the basic large model, (the general applicability of other models can be tested independently) Iteration steps Sampling steps: 30, Sampling method: Euler Size recommendation: can be tested independently, all training materials are 768*1024 Enhancement algorithm: 8G memory recommended: 4x-UltraSharp/R-ESRGAN 4x+ Friends with sufficient memory: 8x-NMKD-Superscale&lt;/p&gt;

Files with SHA256: d2745ea7bdb4790c9797ffaa6dc91f734a1e78220dd9ace0880a94a27573c205