基于noobai-xl eps1.0训练我在训练集中加入了部分泛化集，所以必须使用触发词“m12003g"画师使用了很多色差，我认为并不是每个人都喜欢这这种效果，因此我对有色差的图进行概念标记，你选择可以使用”chromatic aberration“或者不使用它。当然使用的话会更还原画师画风。noobai-xl eps1.0底模的misaka 12003-gou概念比较老，所以我筛选了较新的将近60张图片进行训练我最近在进行一些画风训练。我尝试在训练集中加入noobai模型中已经存在的画师概念进行训练，起初我认为这会让训练更快速的拟合，达成更好的效果。但我尝试几次后这个方法似乎是错误的，新训练的概念往往不能完全取代模型本身的概念，导致训练结果和训练集中训练的内容有一定差距。因此我选择了自创概念来训练画风，因为是自创的为了防止忘记我将触发词写在了模型名的最前面。下图是该风格lora的训练的”misaka 12003-gou“画风与noobai-xl eps1.0底模的”misaka 12003-gou“的对比图↓<img src="https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/e3cdf2a7-1f65-4350-b0df-52947898301c/width=525/e3cdf2a7-1f65-4350-b0df-52947898301c.jpeg" />色差概念chromatic aberration↓<img src="http://127.0.0.1:7860/file=D:/sd-webui-aki-v4.4/outputs/txt2img-grids/xyz_grid-5695-2370135089-m12003g,chromatic%20aberration,_1girl,solo,_firefly%20_(honkai_%20star%20rail_),two-tone%20eyes,grey%20hair,large%20breasts,black%20hairband,blu.png?1733247545.817658" /><h3 id="-twbd644y5">以下是重要的训练参数：</h3>训练底模：noobaiXLNAIXL_epsilonPred10Version.safetensors训练分辨率：1024,1024unet_Lr:2e-4text_encoder_Lr:2e-5network_dim:2network_alpha:2

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