<h1 id="this-lora-is-for-wan2.2-i2v-video-generation!!">⚠️This LORA is for WAN2.2 I2V video generation!!⚠️</h1>The 14th to 20th PNG files in the sample image are workflow diagrams of meta information. If you download the PNG files to ComfyUI, the workflow and resources will be displayed.<hr /><hr />Portait 832x1216 ............ ❤️Highly recommended❤️Square 1024x1024 ......... ⚠️Not recommended.⚠️Landscape 1216x832 .... ⚠️Not recommended.⚠️<hr /><hr />This model was trained from only one scene in this video...<a target="_blank" rel="ugc" href="https://www.xvideos.com/video.hmpcvl0cef/_">https://www.xvideos.com/video.hmpcvl0cef/_</a>I intended it to be a stepping stone model to create videos for model generation, but it turned out to be incredibly well-made and highly versatile, so I'm releasing it as is.<hr /><hr /><h1 id="sorry-japanese-text">■sorry Japanese text■</h1>前回公開した「<a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/2413324?modelVersionId=2713373">板野サーカス モデル</a>」は、トレーニング素材を20クリップを用意して➡2000ステップかけて➡9時間かけてトレーニングしたものでした。9時間中GPUは高負荷で500W以上の電力をずーと消費して、比喩なしで冬場はエアコン不要。　で、今回のモデル。有効素材が1シーンのみしかなかっため、まず1素材から軽量簡易モデルを作成して、軽量簡易モデルから本トレーニング用の素材を失敗を繰り返しながら用意するつもりでした。で、1クリップ500ステップで1時間でトレーニングした軽量簡易モデルを作成。...なんか、この軽量簡易モデル...めちゃくちゃ優良に動作するんですけど🤪❓　どうやら、こういう簡易アクションは、1クリップ500ステップの1時間トレーニングのモデルでも十分に有効動作するみたいですね。コレはいろいろ捗りそうです。今後とも、よろしくお願いします。<hr /><hr /><span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(141, 141, 143);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">私は本LORAの利用に、制限・権利・責任を一切主張しません。

Files with SHA256: ea56e430c9f3870e7d1a2a0a37da01209f7dac8838461a6f83ead3b93b7483f9