Este LoRA fue entrenado con un dataset de 40 imágenes la versión SD 1.5 se entreno con el modelo Anything ink base, la version XL se entreno con AnimagineXL V3 mientras que la versión Illustrious se entreno con dataset de 21 imágenes con el modelo <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/795765?modelVersionId=889818">Illustrious XL v01</a>.Para las imágenes se uso el modelo AnyLoraCleanLinearMix-ClearVAE y también se utilizo Hires.fix con lo siguiente:<ul><li>4x-AnimeSharp</li><li>Hire Step de 10</li><li>Denoising de 0.25</li><li>Hire Scale de 2</li></ul>Mientras que para el XL se utilizo el modelo Animagine XL y también se utilizo Hires.fix con lo siguiente:<ul><li>4x-NMKD_YandereNeoXL</li><li>Hire Step de 15</li><li>Denoising de 0.4</li><li>Hire Scale de 2</li></ul>Mientras que para el modelo Illustrious se uso el modelo <a target="_blank" rel="ugc" href="https://civarchive.com/models/846917/raehoshi-illust-xl">Raehoshi illust XL</a> y también se utilizo Hires.fix con lo siguiente (Por problemas con mi Stable Diffusion, las imágenes se generaron en <a target="_blank" rel="ugc" href="https://tensor.art/u/643466219533409629">TensorArt</a>):<ul><li>4x-AnimeSharp</li><li>Hire Step de 15</li><li>Denoising de 0.3</li><li>Hire Scale de 2</li><li>El vae: sdxl_vae.safetensors</li></ul>Para estos LoRAs es recomendable poner estos prompts en Negativos mas el peso que recomiendo para que al menos no aparezcan los marcos y demás en el 99% de las imágenes generadas:character name, card (medium), star (symbol), sun symbol, card parody, copyright name, orange backgroundEn el caso del modelo XL, es probable que no necesiten del todo poner estos prompts en Negativos ya que suelen salir mucho menos los marcos en XL que en SD 1.5, aun si subo el peso del LoRA.Peso recomendado: 0.7 - 0.5Tambien puedes utilizar mis LoRAs en <a target="_blank" rel="ugc" href="https://tensor.art/u/643466219533409629">TensorArt</a>

Amatsu Kanata (Girl Friend BETA) | 天都かなた (ガールフレンド（仮）)

Files with SHA256: f50abe8c73ad22a2585f611a690ba88778debae07b4b7e3eaffb5c3e31741afa