<h2 id="noobai-xl-v-pred-ksqebzstt"><strong><span style="color:rgb(76, 110, 245)">NoobAI-XL V-pred</span></strong></h2><p><span style="color:rgb(193, 194, 197)">由于自己训练的SDXL的Lora和Illustrious-XL训练的Lora不兼容NoobAI-XL的V预测模型，所以特意训练了一个基于NoobAI-XL为底模的版本配合NoobAI生态，个人使用感觉比自己训练的</span><span style="color:rgb(76, 110, 245)">4.0(SDXL)</span><span style="color:rgb(193, 194, 197)">和</span><span style="color:rgb(76, 110, 245)">4.1(Illustrious-XL)</span><span style="color:rgb(193, 194, 197)">版本好用。其他步数版本在夸克盘，基本上就是拟合的区别，可以自行尝试：</span></p><p>链接：<a target="_blank" rel="ugc" href="https://pan.quark.cn/s/6c4a40f311b4">https://pan.quark.cn/s/6c4a40f311b4</a></p><h2 id="illustrious-xl-9c74jj2zk"><strong><span style="color:rgb(76, 110, 245)">Illustrious-XL</span></strong></h2><p><span style="color:rgb(193, 194, 197)">基于</span><strong><em><span style="color:rgb(130, 201, 30)">Illustrious-XL</span></em></strong><span style="color:rgb(193, 194, 197)">训练，Lion优化器，其他优化器版本在夸克盘：</span></p><p><span style="color:rgb(193, 194, 197)">链接：( </span><a target="_blank" rel="ugc" href="https://pan.quark.cn/s/d03fac3c40d5"><span style="color:rgb(92, 124, 255)">https://pan.quark.cn/s/d03fac3c40d5</span></a><span style="color:rgb(193, 194, 197)"> ） 一些说明：</span></p><p><span style="color:rgb(253, 126, 20)">Civitai</span><span style="color:rgb(193, 194, 197)">：顾名思义，直接在Civitai云训练的，全默认参数，打标也全默认，优点：更听话，细节比较到位。缺点：欠拟合，提示词要把梦美的对应特点加上比如：</span><span style="color:rgb(76, 110, 245)">blue hair，</span><span style="color:rgb(18, 184, 134)">green eyes，</span>等。</p><p><span style="color:rgb(253, 126, 20)">AdaFactor</span>：细节一般，直出画风偏旧，中规中矩，稍微欠拟合。</p><p><span style="color:rgb(253, 126, 20)">Prodigy </span>：虽然大伙都在赞扬这个优化器，但是感觉训练出来的也没有特别优秀，中规中矩，有些过拟合，盘里有练了12步的版本，过拟合问题应该会有所改善。</p><p>当你使用的画风Lora与<span style="color:rgb(253, 126, 20)">Lion</span>优化器版本配合不理想，可以尝试切换其他优化器版本（优先建议<span style="color:rgb(253, 126, 20)">Civitai</span>版本）。</p><h2 id="sdxl-1imfey8ov"><strong><span style="color:rgb(76, 110, 245)">SDXL</span></strong></h2><h3 id="animagine-xl-4.0sdxllora-s8p3199fl">基于新发布的<strong><em><span style="color:rgb(130, 201, 30)">Animagine XL 4.0</span></em></strong>模型训练,为了能够使用SDXL相关Lora画风模型特意炼了这个版本，优点是对于头饰的学习比较好，服装中规中矩。</h3><h2 id="flux-aclp5ib3e"><strong><span style="color:rgb(76, 110, 245)">Flux</span></strong></h2><h3 id="flux.1-yumemi-v9g1yxu12">使用Flux.1模型训练 个人感觉效果非常不错。触发词：Yumemi<br /></h3><h3 id="v2.0-d3adnjit4">V2.0（过时）</h3><h3 id="2.01fullbodytagfullbody2.0tag2.0tag-5hyda8j13">2.0的泛化有稍微降低，推荐权重1，此次更新主要是fullbody的特化，对下半身服装做了一定优化，所以对Tag：fullbody极为敏感，谨慎使用。使用2.0建议加入视角类，姿势类Tag，否则您可能会得到单一姿势的生成图，咱一直在追求服饰配饰的还原度，但进度缓慢，只能慢慢来。顺便，2.0直出图可能质量普遍有所降低，所以想要高质量出图更依赖于高清修复，Tag尽量详细，这都是出高质量图的必要条件。</h3><h3 id="v1.0-9e37fsn25">V1.0（过时）</h3><h3 id="0.6checkpointanything4.5dosmixpvcstylemodelcounterfeitv25checkpoints-xkysotjij">推荐权重0.6左右，请根据不同Checkpoint模型进行不同的权重调整，以达到最佳效果<br />测试Anything4.5，DOSMIX，PVCStyleModel，CounterfeitV25等Checkpoints模型的兼容性都不错<br />缺点：背景容易异常，发光缎带容易异常，以后可能会进行优化</h3><h3 id="-53b0ulzp9"></h3>

YumemiHoshino(星野梦美)-Planetarian(星之梦)

<p>会更接近动画的画风，服装细节明显改善，注意这是一个<strong><em><u>Locon</u></em></strong>模型！</p>

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