更适合东方宝宝的flux

使用20000余张精选数据以1024×1152分辨率训练1600+小时，加入了东方文化内容，具有丰富的多样性，避免了面部趋近

本次同时制作了三种格式精度：

fp16： flux1East-fp16 - dev | Flux Checkpoint | Civitai

fp8：本模型卡

GGUF-Q4_0：flux1East-GGUF_Q4_0 - dev | Flux Checkpoint | Civitai

每个格式精度下五个模型类别：

dev（fp16,fp8,gguf均有极高的质量）、schnell（4步快速模型）、fill、canny、depth

全系兼容redux（搭配redux使用时flux引导：20）

可继续训练，可作底模训练lora

可以完美兼容majicFlus生态的lora

一定程度兼容原生flux lora（写实降权，非写实加权）

令人惊喜的 schnell（4步快速模型）也有着较高的出图质量

以下是各精度对比：

使用建议：

webui-forge中：

基础设置：

采样方法 (Sampler)：euler

调度类型 (Schedule type)：simple

迭代步数 (Steps)：20（速度快）、30（性价比高）、50（更稳定的效果）

Hires Distilled CFG Scale：3.5

Hires CFG Scale：1

建议分辨率：1024×1152、1024×1280、1024×1536

高分辨率修复 (Hires. fix)设置（如果性能够推荐开）：

放大算法：4x_NMKD-Siax 200k（也可以试试别的）

高分迭代步数：20

重绘幅度：0.3

放大倍数：2

comfyui中：

使用flux的默认参数&工作流即可

如果提示词使用joy caption two反推：

提示词类型建议：midjourney

提示词长度建议：very long

模型用途声明

1. 你不得将此模型及其衍生版本（如融合模型版本）托管于计划赚取收入或捐赠的网站/应用程序。如果您需要将此模型及其衍生版本用于商业目的（如生成式服务、售卖图片、将图片用于公开发表到短视频平台的文章或出版物等等），请通过站内联系本人

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4. 为了避免不必要的误会，请勿将本模型上传到其他任何模型网站，请勿使用本模型产出的图片训练新模型，并禁止一切形式的融合模型，谢谢！