We are currently testing the best learning method for reproducing characters, so we are not training hands. I believe that the hand collapse is due to a lack of hand data in the model.

I think the solution is to add hand learning data to LORA, but I haven't reached that stage yet.

Also, I believe that adding too many negative prompts will reduce the quality of the character reproduction that I am currently testing, so I am using the bare minimum of positive and negative prompts.

(Including adding embeddings effective for other hand modifications)

Give it a try and you'll see what I mean about the character with lots of prompts and how reproducible it is with simple prompts. (This may also be a characteristic of the model I use, so it may be different if you are using a superior model.)

But I appreciate your advice.

現在、キャラクターを再現するのに最適な学習方法のテスト中なので、手は学習させていません。手が崩壊しているのは、モデルの手のデータが不足していると考えています。

解決方法はLORAに手の学習データを追加する事だと思いますが、その段階に至っていません。

また、多くの否定的なプロンプトを追加した場合、現在テストしている、キャラクター再現においてクオリティの低下を起こすと思っているので、ポジティブ及びネガティブプロンプトには必要最低限の物を使用しています。

（他の手の修正に効果的なembeddingsの追加を含む）

試してみて下さい、多くのプロンプトを使用した場合のキャラクターと簡素なプロンプトを使用した場合の再現性を、私の言う意味が解ると思います。（これは、私が愛用しているモデルの特性の可能性もあるので、あなたが優秀なモデルを使用していた場合は違う可能性があります。）

だが、あなたの助言には感謝します。