I found a new AI tool Shakker, a best image to image tool. You can try it via https://www.shakker.ai
SDXL 的 LCM2 的基础模型，做了一些调整和优化，所以不适用LCM采样器，对SDE类别的采样器十分友好。
如果您不阅读繁琐的文档，那么这里推荐的配置如下：
采样器：DPM++ SDE Karras
CFG：1.5-2.5
步数：5
采样器推荐
针对SDE采样器比较友好，推荐采样器如下
DPM++ SDE Karras - 速度慢，细节更完美（5步+）
DPM++ 2M SDE Karras - 速度快（5步+）
DPM++ SDE - 适合高步数(8步+)，速度慢，细节更完美
CFG 推荐
CFG通常设置为1即可，可以调整为1-3，值越大，收拢速度越快，也就是可以使用更少的步数完成图片的生成。
测试用例
Prompt: (Well-bred's works:1.13),a beautiful girl, 24yo, skinny, pretty, [k-pop:detailed eyes, detailed beautiful face:0.5],
Negative Prompt: ng_deepnegative_v1_75t,negative_hand,disfigured,ugly,deformed,worst quality,low quality,extra limbs,extra legs,extra arms,deformed hands,deformed anatomy,umbrella,
采样：DPM++ 2M SDE Karras 或者 DPM++ SDE Karras
步骤：5+
尺寸：768 x 1024 以上
采样器测试
以5步为例，不同采样器效果如下
以10步为例，不同采样器效果如下
以20步为例，不同采样器效果如下
DPM++ 2M SDE Karras 步数测试
DPM++ 2M SDE Karras比较适合快速抽卡，从1步到8步的效果如下
第4步就形成了可用的图像，随着步数的增加，细节逐渐完善。
更多测试报告:https://www.yuque.com/mengxiangyuan-7fhri/eo7oa2/gtifyimxamueeixg?singleDoc# 《SDXL-LCM采样器测试报告》
My Github:
https://github.com/SoftMeng/ComfyUI_Mexx_Styler
https://github.com/SoftMeng/ComfyUI_Mexx_Poster
https://github.com/SoftMeng/ComfyUI_Mexx_Image_Mask
https://github.com/SoftMeng/stable-diffusion-prompt-pai
https://github.com/SoftMeng/Fooocus-zh
Or My LibLib:
https://www.liblib.art/userpage/0f37258e861044879b8728309c0ac3b0/publish
Description
LCM的基础模型，我是用以下参数进行测试的,有不错的效果
Prompt: a beautiful girl,
Negative Prompt: ng_deepnegative_v1_75t,negative_hand,disfigured,ugly,deformed,worst quality,low quality,extra limbs,extra legs,extra arms,deformed hands,deformed anatomy,umbrella,
采样：DPM++ SDE （效果最好） 或者 DPM++ 2M Karras （速度快些）
步骤：5
尺寸：768 x 1024 以上
FAQ
Comments (10)
等資源多點再玩LCM 現在我LCM不知道哪裡出問題了 會報錯 只好等以後有更簡潔的教程再玩
LCM比男人還快
lcm是不是不能加其他lora使用
我不加10秒出圖
加了要1分鐘
good
DPM++ SDE Karras is Very Good
Hi, everyone, 🖖
Does anyone know the differences between the "basic" SDXL version and the "LCM" "distilled" version and which are compatible with all UIs, A1111 and Fooocus?
Thanks
🖖 How long do your renderings take?
I saw a tutorial on the internet that said rendering didn't take more than 5 seconds, but it was with ComfyUI.
I've done a few tests with Fooocus and it takes 1 minute to render and with the other models I never go over 30 seconds.
Do you have any ideas?
一个字:屌
感谢每个人的点赞，谢谢每个人的支持，万胜！
女模特的眼睛可以优化一下下，总有点像斗鸡眼的角度，大小眼也比较明显。
I'm bootstrapping this model, why do I get an error
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.8.0.out_layers.3.bias: copying a param with shape torch.Size([320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640]).