尝试训练一个模型研究了下某朋友心心念念的二次元前景人物，三次元背景，遂失败

推荐尺寸 512*768,768*1024，或接近该尺寸比例的横图皆可

推荐tag :

masterpiece,best quality ,realistic,(architectural photography:1.1)

suzhouyuanlin,no humans,garden,Building details,facade details,water,tree,white wall,out doors

例图里的tag仅供参考，核心的tag以上为准

• 基于SD1.5 Base SD1.5

• 推荐权重0.4-0.8 recommend  0.4-0.8  

• (低于0.4效果不明显，容易生成中国传统建筑风格而非苏州园林)

• 触发词suzhouyuanlin Tag:suzhouyuanlin

经过测试，目前主流大模型内直接使用tag，就可生成有中国风的建筑，

本lora是对suzhouyuanlin南方园林风格,山水概念的针对性特化训练

可使用的大模型dalcefoPainting_v4,realisticVisionV13_v13,deliberate_v2,AARG_render-mix_sd-v.15_12000,dreamlikePhotoreal20_dreamlikePhotoreal20,perfectWorld_v2Baked,v1-5-pruned,anything-v4.5,dvarchMultiPrompt_dvarch,protogenX58RebuiltScifi_10,chilloutmix_Ni,protogenX34Photorealism_1

基于苏州园林建筑风格训练,在各大模型上的泛化性都不错

可单独用于建筑，也可兼容人物lora改变背景内容为园林建筑

训练集全部为无人建筑照片，搭配人物时请降低权重

相较于中国传统建筑的区别在于更倾向于生成假山，半透的廊道和窗纹，水池等园林所包含的概念

伴随人像时,Chinese cloths,Japanese cloths这类词条会影响到背景风格

因为这类词条在大模型内训练集的背景本身就包含了中式,日式建筑，形成了词条关联

砖瓦窗格细节的问题应该和手指一样，手指，瓦片等细节，在大图片在压缩为小尺寸图片训练的时候分配到每个瓦片，木条的细节像素过少了，画图由很少像素的小尺寸细节再放大，细节就经不起看，或许在后续版本增大训练集体积能解决这个问题

• 有无lora对比测试

• 作为人物背景使用 (是否使用lora对人物背景的影响)

• 大模型泛化测试

• 各权重下表现测试

• 使用controlnet控制画面

• 案例1

• 案例2