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Xenocock — Realistic Cock Anatomy LoRA (SDXL)
Xeno XL est un LoRA conçu pour améliorer le réalisme global de l’anatomie humaine sous modèles SDXL, avec une compatibilité optimale
Il est spécialement pensé pour les workflows photoréalistes et cinématiques afin d’apporter :
Une anatomie humaine plus cohérente
Des proportions plus naturelles
Une meilleure définition des muscles et du corps
Des textures de peau plus réalistes
Une amélioration des détails fins
Un rendu global plus photo-réaliste
Une meilleure stabilité sur SDXL
Une intégration fluide avec les checkpoints réalistes
⚙️ Utilisation recommandée
🧠 Base idéale
Checkpoints SDXL réalistes
Merges photoréalistes
Z-Image / RL / photo-based models
🎚️ Weight recommandé
StyleWeightsubtil / naturel0.4 – 0.6équilibré0.7 – 0.9très détaillé1.0
🚀 Samplers recommandés
DPM++ 2M Karras
DPM++ SDE Karras
Euler A
🎯 CFG recommandé
StyleCFGréalisme naturel2 – 4détaillé4 – 6
📏 Résolutions conseillées
832x1216
1024x1536
896x1344
✨ Prompting recommandé
Prompt positif
photorealistic, ultra detailed, realistic human anatomy, natural proportions, cinematic lighting, RAW photo, detailed skin texture, realistic body, high detailNegative prompt
low quality, blurry, bad anatomy, deformed body, unrealistic proportions, extra limbs, plastic skin, overprocessed, watermark, text💡 Conseils
Fonctionne mieux avec modèles SDXL réalistes
Très bon avec éclairage naturel ou studio
Compatible Face Detailer
Excellent avec hires fix léger
CFG bas = meilleur réalisme
Idéal pour portrait, full body, fashion et cinéma
🖥️ Hires Fix
Upscaler : 4x-UltraSharp
Denoise : 0.20 – 0.35
Scale : x1.5 – x2
📦 Infos
Nom : Xeno XL
Type : SDXL Realistic Anatomy LoRA
Style : Photorealism / Human anatomy enhancement
Optimisé pour : Forge + Stability Matrix
❤️ Note
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Description
modèle LoRA (Low-Rank Adaptation) spécialisé dans la modification et la génération de l’apparence anatomique masculine dans des images générées par intelligence artificielle. Ce modèle permet d’ajuster de manière contrôlée certains détails morphologiques de la région génitale masculine afin d’obtenir des rendus plus cohérents, réalistes ou stylisés selon les besoins du projet. Il s’intègre à des modèles de diffusion et peut être utilisé dans des workflows de génération d’images pour améliorer la précision anatomique dans des contextes artistiques, éducatifs ou de recherche visuelle.