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Style for Anima, it seems to be highly unstable as it needed tagging for the dataset.
Try to be literal with the prompts and specially the negative ones since it tends to do everything way too focused on Asagi and Sakura in their taimanin suits, so be very descriptive with your characters/scene or it will default to the taimanin girls, try to avoid quality tags related to resolution and detail, anatomy ones are ok.

Update as of 2026/09/07
I've testing it with newer ANIMA models like 2.9B and other merges and the model does the conversion Re-Mapping Anima LoRA (28 to 40) so it is compatible , if you are using a checkpoint (with an embedded turbo) or turbo lora try reducing the weight to 0.8 since you have to use CFG 1 and the negative prompts are deactivated, this is in order to avoid just generating taimanin characters

Add this to positive prompts to get the anime style:

anime screenshot, anime coloring

Optional for close ups to get the typical taimanin shot:

motion blur, depth of field

Use this negative prompts to generate original or other characters besides Asagi, Sakura or Oboro:

taimanin suit, igawa asagi, igawa sakura, oboro (taimanin asagi), bodysuit, long gloves, red bodysuit, purple bodysuit

For in-site generation I use Anima Base 1.0 checkpoint ER SDE sampler, around 4 CFG and 30 to 35 steps

For local generation I used the checkpoint I recommended or the latest Anima Base checkpoint, ER SDE sampler, 4 CFG (or 1 CFG if you are using a turbo version/lora), 25 to 35 steps (12 to 16 with turbo versions)

JP

Anima用のスタイルについてですが、データセットにタグ付けが必要だったため、かなり不安定なようです。 プロンプト、特にネガティブプロンプトはできるだけ具体的に記述してください。そうしないと、対魔忍スーツを着たアサギやサクラに過剰に引っ張られてしまう傾向があります。キャラクターやシチュエーションを詳細に説明しないと、デフォルトで対魔忍のキャラクターになってしまうため注意してください。解像度や詳細さに関する品質タグは避け、構図や解剖学（解剖学的精度）に関するタグにとどめましょう。

2026/09/07時点での更新

ANIMA 2.9Bのような新しいANIMA modelsや、その他のmergesでもテストしてみましたが、モデル側でRe-Mapping Anima LoRA (28 to 40)への変換が行われるため、問題なく使用できます。

checkpoint（turboが埋め込まれているもの）やturbo loraを使用している場合は、weightを0.8程度まで下げてみることをおすすめします。

CFG 1を使用する必要があり、negative promptsも無効になっているためです。これは、対魔忍のキャラクターだけが生成されてしまうのを防ぐためです。

アニメスタイルを出すには、ポジティブプロンプトに以下を追加してください：

anime screenshot, anime coloring

典型的な「対魔忍風」のアップ構図にしたい場合は、お好みで以下を追加してください：

motion blur, depth of field

アサギ、サクラ、朧以外のオリジナルキャラクターや別キャラクターを生成する場合は、以下のネガティブプロンプトを使用してください：

taimanin suit, igawa asagi, igawa sakura, oboro (taimanin asagi), bodysuit, long gloves, red bodysuit, purple bodysuit

サイト内（オンライン）生成の場合、モデルは「Anima Base 1.0」、サンプラーは「ER SDE」、CFGは約4、ステップ数は30〜35で使用しています。

ローカル生成の場合、おすすめしたモデルか最新の「Anima Base」を使用し、サンプラーは「ER SDE」、CFGは4（Turbo版やLoRAを使用する場合は1）、ステップ数は25〜35（Turbo版の場合は12〜16）を使用しました。

CN

繁體中文

關於 Anima 的風格，由於資料集需要打標記，似乎非常不穩定。

提示詞（特別是負面提示詞）請儘量精確描述，因為它很容易過度聚焦在穿著對魔忍服的淺木和櫻身上。如果沒有詳細描述角色或場景，模型會預設生成對魔忍的角色。請儘量避免使用與解析度或細節相關的品質標籤，使用人體結構（解剖學）相關的標籤是可以的。

更新截至 2026/09/07

我已經使用像 ANIMA 2.9B 這類較新的 ANIMA models，以及其他 merges 進行測試。模型會自動進行Re-Mapping Anima LoRA (28 to 40)的轉換，因此可以正常相容使用。

如果你使用的是checkpoint（內嵌turbo的版本）或turbo lora，建議嘗試將 weight 降低到0.8左右。

這是因為必須使用CFG 1，同時negative prompts也會被停用。這樣可以避免生成結果最後變成只會出現對魔忍角色。

請在正面提示詞中加入以下內容以取得動漫風格：

anime screenshot, anime coloring

若想呈現典型的對魔忍特寫鏡頭，可選擇性加入：

motion blur, depth of field

若要生成淺木、櫻或朧以外的原創角色或其他角色，請使用以下負面提示詞：

taimanin suit, igawa asagi, igawa sakura, oboro (taimanin asagi), bodysuit, long gloves, red bodysuit, purple bodysuit

在線上平台生成時，我使用的是 Anima Base 1.0 模型、ER SDE 採樣器、CFG 約為 4，步數設為 30 至 35 步。

在地端（Local）生成時，我使用的是推薦的模型或最新的 Anima Base 模型、ER SDE 採樣器、CFG 為 4（如果使用 Turbo 版本/LoRA 則為 1），步數設為 25 至 35 步（Turbo 版本則為 12 至 16 步）。