更新:这次是从base开了一个新分支，使用的是懂得都懂的训练集和懂得都懂的美学集，反正能画懂的都懂的东西，特长和v1.0不一样，应该是封面图那种和可以联想到的那种，但是我自己不喜欢和civitai审核斗智斗勇所以发的都清水图，你们自己开发吧。

更新：前面一个版本的结果使我能够确信我实验的方法论有一个好的结果

所以在这个正式版本，我认为我可以使用我那个2.5w的图数量的正式训练集达到一个不错画风微调

这个版本使用2.5w的非生成数据训练，并且依旧沿用上个模型的1200图的美学参与

比较anima base我觉得拥有一些我训练后的更偏向我喜好的画风质感，并且手指和脚趾比原版好稍微那么一丢丢，至少我通过xy图表看是这么一个效果，而且其实我自己测试下来，并没有失去对base model的Lora的兼容，至少我训练的Lora通常rank比较低，依然是有效的，而且画出来还行

旧版本：微微调的anima base,改善了一些美学，使用了ai生成数据，我人工筛选了所有的图片以确保训练集的质量，都是我生成造出来的图片

并且，我把自己的画风，训练过一个tag了，可以使用@qingwei画师串

仅训练dit的方法下训练的，冻结一些模块，不会出现如同融模一样的anima本体的知识被损失的问题，仅仅是如我说的那样微微调了美学