Hi everyone!

First of all, I want to say that while this isn't my first LoRA, it's the first one I've taken seriously. English isn't my native language, so I apologize in advance for any mistakes (this text was translated and formatted with the help of AI).

My goal was to make Kitami Reika's appearance a middle ground between her official art and anime screenshots. In my opinion, it turned out more or less okay.

I recommend using a weight of 0.9

🏷️ Trigger Words & Outfits

Base Character Tags:

kitami rfu, 1girl, mature female, blue eyes, short hair, blonde hair, bob cut, large breasts, lipstick, cross earrings, purple nail polish, female pubic hair,

Lab Coat & Microdress:

black microdress, strapless dress, white lab coat, open lab coat, black thighhighs,

Alternative Outfit (Official Art):

black bustier, lace-trimmed bustier, see-through bustier, purple panties, black thigh boots, lace-up boots, garter straps, black thighhighs, lace-trimmed thighhighs, see-through thighhighs, white lab coat, open lab coat,

Futanari Form:

futanari, futa without balls, penis, pussy,

Quality Tags:

masterpiece, best quality, highres, absurdres,

You can add the following tags to your positive or negative prompt to slightly adjust the art style: 1990s (style), anime screenshot, official art,

Main Negative Tags (that I used):

worst quality, low quality, bad quality, lowres, extra digits, bad hands, extra arms, jpeg artifacts, old, early,

⚙️ My Training Parameters

I'm still figuring out the intricacies of LoRA training, so I'm sharing my settings. I would really appreciate it if experienced users could point out any mistakes or areas for improvement in my training process.

Image count: 45
Steps: 3150
Resolution: 1024
Shuffle tags: Yes
Num repeats: 2
Epochs: 70
Unet LR: 1e-4
Text encoder LR: 0
LR scheduler: cosine
LR scheduler number: 3
LR warmup ratio: 0.05
Min SNR gamma: 8
Network dim: 16
Network alpha: 8
Train batch size: 2
Cross attention: sdpa
Mixed precision: bf16
Cache latents: Yes
Cache text encoder outputs: No
Optimizer: AdamW8bit
Optimizer args: weight_decay=0.1 betas=[0.9,0.99]

Please post your generations in the gallery and share your thoughts in the comments! I'm very interested to hear your feedback on what could be improved and what flaws need fixing.

Всем привет!

Прежде всего хочу сказать: хотя это не первая моя LoRA, она первая, к созданию которой я отнесся серьезно.

Я хотел добиться того, чтобы внешность Рэйки была чем-то средним между официальными артами и кадрами из аниме. На мой взгляд, получилось более-менее удачно.

Рекомендую использовать с силой 0.9

🏷️ Триггерные слова и наряды

Основные теги персонажа:

kitami rfu, 1girl, mature female, blue eyes, short hair, blonde hair, bob cut, large breasts, lipstick, cross earrings, purple nail polish, female pubic hair,

Халат и мини-платье:

black microdress, strapless dress, white lab coat, open lab coat, black thighhighs,

Альтернативный наряд (из официальных артов):

black bustier, lace-trimmed bustier, see-through bustier, purple panties, black thigh boots, lace-up boots, garter straps, black thighhighs, lace-trimmed thighhighs, see-through thighhighs, white lab coat, open lab coat,

Форма футанари:

futanari, futa without balls, penis, pussy,

Теги качества:

masterpiece, best quality, highres, absurdres,

Можно добавлять следующие теги качества в положительный или негативный промпт, чтобы немного регулировать стиль изображения:

1990s (style), anime screenshot, official art,

Основные негативные теги (которые использовал я):

worst quality, low quality, bad quality, lowres, extra digits, bad hands, extra arms, jpeg artifacts, old, early,

⚙️ Мои параметры обучения

Я всё ещё разбираюсь в тонкостях тренировки LoRA, поэтому делюсь своими настройками. Буду очень признателен, если опытные пользователи укажут недочеты при обучении.

Количество изображений: 45
Шагов: 3150 Resolution: 1024
Shuffle tags: Да
Num repeats: 2
Epochs: 70
Unet LR: 1e-4
Text encoder LR: 0
LR scheduler: cosine
LR scheduler number: 3
LR warmup ratio: 0.05
Min SNR gamma: 8
Network dim: 16
Network alpha: 8
Train batch size: 2
Cross attention: sdpa
Mixed precision: bf16
Cache latents: Да
Cache text encoder outputs: Нет
Optimizer: AdamW8bit
Optimizer args: weight_decay=0.1 betas=[0.9,0.99]

Публикуйте свои работы в галерее и делитесь впечатлениями в комментариях! Мне очень интересно узнать ваше мнение: что можно было бы улучшить и какие недочеты исправить.