v2.3 - Base 8-steps

這是使用 1111 - MOSS Image Asian Utopian 的全微調 Lora 額外製作的融合 Lora。加入了 lodestones/MOSS-Image-Base-8-steps-dmd 來製作成加速版本。

這個加速版本會直接帶來 AsianMix 全微調的細節、光影與肢體的表現，由於我並沒有使用過高的權重，所以應該還是能使用其他 Lora 來覆蓋原有效果。

This is an additional merged LoRA created from the full fine-tuning LoRA '1111 - MOSS Image Asian Utopian'. It integrates lodestones/MOSS-Image-Base-8-steps-dmd to produce an accelerated version.

This accelerated edition directly incorporates the details, lighting, and anatomical/limb capabilities of the full fine-tuning AsianMix. Because I kept the weight moderate, you should still be able to layer or override its effects using other LoRAs.

本モデルは「1111 - MOSS Image Asian Utopian」の全微調（Full fine-tuning）LoRAをベースに追加作成したマージLoRAです。lodestones/MOSS-Image-Base-8-steps-dmd を統合し、高速化バージョンとして仕上げました。

この高速化バージョンにより、AsianMix 全微調特有のディテール、ライティング（陰影表現）、手足や四肢の描写性能がそのまま反映されます。適用ウェイトを過度に高く設定していないため、他のLoRAを重ねて元の効果を上書き・調整することも可能です。

본 모델은 '1111 - MOSS Image Asian Utopian' 풀 파인튜닝(Full fine-tuning) LoRA를 기반으로 추가 제작된 병합 LoRA입니다. lodestones/MOSS-Image-Base-8-steps-dmd를 통합하여 고속화 가속 버전으로 완성했습니다.

이 가속 버전은 AsianMix 풀 파인튜닝 특유의 디테일과 조명·음영 표현, 사지 및 신체 묘사 성능을 곧바로 반영합니다. 가중치를 지나치게 높게 잡지 않았으므로, 다른 LoRA를 함께 병용하여 기존 효과를 덮어쓰거나 조절하기에 무리가 없습니다.

v1.0 - Base

使用 6,000 筆資料重新訓練，採用 KohakuMossTrainer 與 AI-toolkit 訓練後混合權重，在 8 steps 高速生成下，可以帶來更好的效果。

Retrained with 6,000 data samples, blending weights trained via KohakuMossTrainer and AI-toolkit to achieve better results under 8-step high-speed generation.

6,000件のデータで再学習を行い、KohakuMossTrainerとAI-toolkitで学習したモデルの重みをマージ（ブレンド）しました。8ステップの高速生成時において、より優れた描画パフォーマンスを発揮します。

6,000건의 데이터로 재학습을 진행하였으며, KohakuMossTrainer와 AI-toolkit으로 학습한 모델의 가중치를 병합(블렌딩)하여 8스텝 고속 생성 환경에서 더욱 향상된 품질을 제공합니다.

v1.0 - SFT

追加 2,000 筆資料，使用 KohakuMossTrainer 重新訓練 SFT 版本，肢體表現略微提升，並降低在 8 steps 高速生成下，皮膚材質過於僵硬的狀況。

Added 2,000 datasets and retrained the SFT version using KohakuMossTrainer. Limb articulation is slightly improved, and skin texture stiffness during high-speed generation at 8 steps has been reduced.

データを2,000件追加し、KohakuMossTrainerを使用してSFTバージョンを再学習しました。手足や四肢の描写がわずかに向上し、8ステップの高速生成時における肌の質感の硬さ（不自然さ）が軽減されています。

2,000건의 데이터를 추가하고 KohakuMossTrainer를 사용하여 SFT 버전을 재학습했습니다. 사지 및 신체 표현력이 소폭 개선되었으며, 8스텝 고속 생성 환경에서 피부 질감이 다소 뻣뻣하고 부자연스러워지던 현상을 완화했습니다.

v0.5 - SFT

追加 4,000 筆資料並重新訓練 SFT 版本。

Added 4,000 additional data samples and retrained the SFT version.

4,000件のデータを追加し、SFTバージョンを再学習（リトレーニング）しました。

4,000건의 데이터를 추가하여 SFT 버전을 재학습했습니다.

v0.5 - base

使用 Krea2 小資料集測試，由於 MOSS Image 本身對於亞洲臉孔表現就不錯，所以這只是針對我自己的喜好作的調整與訓練。

Tested using a small Krea2 dataset. Since MOSS Image already handles Asian faces quite well out of the box, this training is simply fine-tuned to suit my personal taste.
少量のKrea2データセットを使用してテストを行いました。MOSS Imageはもともとアジア系の顔の描写に優れているため、今回は自分好みに合わせて微調整・追加学習したものになります。
소규모 Krea2 데이터셋을 활용해 테스트를 진행했습니다. MOSS Image 자체가 아시아인 얼굴 표현력이 뛰어난 편이라, 이번 학습은 순전히 제 개인적인 취향에 맞춰 미세 조정한 결과물입니다.