V2.3 最新版本
这一版触发词发生了变化：restrained_pose_\(arms at one's back\), cn_rope_\(a style of bondage on arms\), rope reining neck,
一共3个，一个是姿势，一个是绳子，一个是勒脖子的绳子（可选）。
具体的提示词用法请看示意图，即触发词融入正常书写的句子中。所有示意图均为comfyui出图，直接拖入comfyui可直接看出图提示词。需要注意的是，如果不使用人物lora，可正常使用触发词。背面如发现肢体错乱，请提高本lora的模型强度。
当同时使用人物lora的时候，请增加本lora的模型强度，增加句子中触发词的权重，具体参考数值见例图。并且，针对不同的人物lora需要本lora的模型强度和触发词权重不一样，人物正反面的情况也需要本lora不同的模型强度和触发词权重，请大家自行测试。
此外，抽卡是必须的。本次版本基本实现了“万物皆可绑”，属于练了N次之后，本人比较满意的一个版本。
bound，实现中式五花大绑
训练底模：epiCRealism_newAge
训练集照片：78张
训练步数：7020和6318（把最后两个epoch的文件分享出来）
dim:64
阿尔法：32
触发词分情况讨论：
1. 正面照：front view,arms behind back,single rope bound arms/double rope bound arm(因为捆绑绳子可以是单绳或者双绳，所以可以从两种style中任选一种),arms behind back,
2. 侧面照：from side,arms behind back,single rope bound arms/double rope bound arm
3. 背面照：from behind,single rope bound arms/double rope bound arm,wrists bound together,
4. 可加提示词：rope bound neck，这个是正面和侧面照勒脖子的那根绳子。
权重：0.7-1。权重因出图底模而异，通常正面照和侧面照0.7权重就够了，背面照得1.0权重。这个值仅供参考，还得根据具体模型而定。
泛用性：测试了2D，2.5D，3D（真实模型），泛用性还不错，但是得抽卡，得测具体的合适权重值。
建议：如果lora中的人脸对出图影响过大的话，请使用lora block weight，分层控制，削弱lora对人脸的影响。如果使用人物lora，尤其是带服装的人物lora，建议先用出图底模+bound lora
Description
Using Flux1 fp8
clip模型使用clip_l和ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-HF-format，效果有所不同，请自行尝试。
T5模型建议使用t5xxl_fp16。
建议在双clip节点之后串一个longclip-L的节点。
注意，触发词发生变化了！restrained pose and rope bound, rope reining neck.
FAQ
Comments (8)
请问是不是有胸前交叉绳子的触发词？ 或者还是需要再训练？
没有。
请反馈出图参数，以及图。
@lordsidious 我已经发布了,不知道为啥没显示在gallery,是应当点Add Post, 还是 Add Review? 另外,图里如果有其他人, 也容易给胳膊套上绳子,或者把手放背后. 还有,只要用了这个lora, 里面的面孔都是亚洲人了,不管如何指定种族,都是亚洲面孔.
@gzjmplay 没有胸前交叉绳子的触发词。以及如果图中有其他人，是不是可以考虑先画一个人，再画其他的人呢？
@gzjmplay 面孔是亚洲人和训练集有关。我没用正则化的方式。
注意一个事，flux的版本触发词发生变化了！
@gzjmplay 面孔问题已解决，看我最新的模型版本