Trained on 79 images drawn by SeeDark (Jeong Hoon Park), the art director and original artist of PangYa. He passed away from leukemia in 2009. He was 29 years old. This was made out of love and respect for his art. I can't read/speak/write Korean, sorry. Please use an online translator.

パンヤの元公式絵のアートディレクターとお絵かきさん「SeeDark」様の絵79枚を参考としてこれを作りました。シードアーク様は2009年で白血病からいなくなりました。彼はたった29歳でした。彼の作品にの愛と尊敬としてこれを作りました。

Pony v3: Finally got a decent result, using this tutorial. I guess it was either because I wasn't using Lycoris, or because I used the score/source tags. Note that the style isn't always obvious, eg. the Karin/Ganyu/Mona pics in the gallery. Maybe because the dataset isn't very big?

Pony v3: やっと良い結果が作れました。このチュートリアル使いました。問題はLycorisじゃなかったからか、scoreとsourceタグを使ったからか、よくわかりません。今でも、なぜか絵のスタイルがはっきり表現されない場合があります。例：ギャラリーのモナ、カリンと甘雨の画像。データセットが割と小さいからかな？

SD1.5 v11: Trained with NAI. v1.0 was with AnyLoRA. I used newer methods and settings for v11, so it should give better results. I don't know why it's a Lycoris. I just used the same settings I used to make LoRAs.

SD1.5 v11: 今回はノベルAIでトレーニングしました。1.0の時はAnyLoRAでした。v11には新しい方法と設定で作ったから、前より良い結果が出るはずです。なんでリコリスになったかわかりません。いつものLoRA設定を使っただけですから。

Recommended weight（おすすめウエイト）:

Pony v3: 0.8-1.2

SD1.5: Results vary, but 0.5-1.0 seem to be good. This mostly affects characters. I haven't tested with other models or male characters. May be difficult to use with other LoRAs, but you may be able to get around it by using detailed prompts, IMG2IMG, and/or ControlNet.

結果がいろいろ変わると思うけど、0.5-1.0は良さそうです。キャラぐらいだけ影響されます。他のモデルや男キャラには試したことないんです。他のLoRAと同時に使うのが難しいかもしれないが、詳細を説明するタグやIMG2IMGやコントロールネットを使ったら行けるかもです。

v11 Training settings used（v11のトレーニング設定）:

• Model: NAI

• Batch Size: 2

• Epoch: 20

• Max Train steps: 2500

• Save every 5 Epochs

• Mixed/Save precision: bf16

• CPU threads per core: 2

• Seed: 123456789

• Cache Latents

• LR Scheduler: Cosine

• Optimizer: DAdaptation

• Max grad norm: 1

• Optimizer extra arguments: "decouple=True" "weight_decay=0.4" "betas=0.9,0.99"

• Learning rate: 1

• LR warmup (% of steps): 0.1

• LR number of cycles: 3

• Max res: 768,768

• Enable buckets

• Minimum bucket res: 256

• Max bucket res: 2048

• Text Encoder learning rate: 0

• Unet learning rate: 0

• Network Rank (Dimension): 32

• Network Alpha: 16

• Scale weight normies: 1

• Network dropout: 0.3

• Rank dropout: 0.2

• Module dropout: 0.2

• Keep n tokens: 0

• Clip skip: 2

• Max token length: 75

• Shuffle caption

• Memory efficient attention

• Crossattention: xformers

• Min SNR Gamma: 5

• Don't upscale bucket resolutoin

• Bucket res steps: 64

• Noise offset type: Original

• Noise offset: 0.05

• Adaptive noise scale: 0.005

• The other options are probably default.

v1.0 Training settings used（v1.0のトレーニング設定）:

• Model: AnyLoRA

• 79 images

• 5 Repeats

• Batch 2

• Epoch 20

• bf16

• Seed: 31337

• Learning rate: 0.0005

• Cosine with restarts

• 5% warmup

• Text Encoder learning rate: 1e-4

• Unet learning rate: 5e-4

• Network Rank (Dimension): 8

• Network Alpha: 4

• Convolution Rank (Dimension): 4

• Convolution Alpha: 1

• Max res: 576, 576

• Min SNR gamma: 5

• All other settings should be default.

Since the moment I first saw LoRAs, I've always wanted to try making this. It's my first style LoRA. It took 3 days of trial and error. LoRA/LoCon failed many times: grotesque body parts, image changing too much, background becoming ugly, etc. I was about to give up and tried LoHa once. It was a success.

初めてLoRAを見た時、これを作ってみたかったんです。初めてのスタイルLoRAです。3日間ずっと実験してしました。LoRA/LoConなら何回失敗：グロい身体の部分、イメージ変わりすぎた、背景がゴミになった、とか。諦めるところでLoHaを一回試してみたら、成功でした。

I used images from Danbooru, Google, and also some I saved when I played PangYa 20 years ago. I also used IMG2IMG to resize and clean some images. I did not include images that were too different from his Pangya art style.

借りたイメージはDanbooru, グーグル、そして20年前パンヤをやった時に保存したイメージを使いました。IMG2IMGでイメージをリサイズと綺麗にもしました。パンヤの絵よりスタイル違いすぎるイメージを使いませんでした。