Lucid Citrus Pony is a semi-realistic model collection that is the result of my studying and experimenting with model merges, unet biases, and text encoder biases. Don't hesitate to reach out for discussion and be sure to leave a positive review if you like one the models. Thanks for your time!
Current models
Kiwi (latest)
The detailed furry step-sibling
The latest model in my Lucid Citrus series and a contribution for my animal-eared comrades: Kiwi. True, kiwi is technically not a citrus, but I am technically not a furry and wasn't planning on creating this originally. However, I wanted a challenging goal as a way to test new model merge methods. This is the result of multiple tertiary merges and meticulous layers of LoRA merges (to the point that I rewrote Kohya SS's LoRA merge script to use CUDA) -- all in effort to capture the furry elements of other semi-realistic models while excluding the human elements. My goal was a reliable semi-realistic model that would not need super heavy weights around "body fur" and "no humans" tags to avoid the human-skin/furry-face amalgamation issues while working on the weaknesses Clementine had when it came to generating realistic animals and furries.
Clementine
The sporty jack-of-all-trades
This is a semi-realistic model that is the result of a tertiary merge of multiple realistic Pony models and then a slight weighted merge with a few stylized 2.5d models. I was looking for a reliable bread-and-butter realistic model to sample LoRAs on and have been quite satisfied with it. It is really knowledgeable and recognizes a lot of tags and does not require as much post-step processes as much as other semi-reals do. The first six posted images are not flawless, but good examples of what it can do without adetailers, embeddings, or hi-res.
Further details and information for each model can be found in the "About this version" section.
Miscellaneous links for those who are interested:
Modified sdxl_merge_lora.py to use CUDA instead of CPU for LoRA merges in Kohya SS. This is just a temporary home for it until I can work on it more to submit a PR (I need to add conditional handling to allow the option for both CUDA and CPU).
My preferred LoRA block weight presets -- For those using the LoRA Block Weight plugin.
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Lucid Citrus Ponyは、モデルマージ、UNetバイアス、テキストエンコーダーバイアスの研究と実験の結果として生まれた半リアルなモデルコレクションです。ご質問やディスカッションがございましたら、お気軽にご連絡ください。モデルが気に入りましたら、ぜひポジティブなレビューをお願いします。ご利用ありがとうございます！
現在のモデル
Kiwi（最新）
詳細なファーリーの義理のきょうだい
Lucid Citrusシリーズの最新モデルであり、獣耳仲間への貢献作：Kiwi。確かにキウイは厳密には柑橘類ではありませんが、私も厳密にはファーリーではないですし、当初これを作る予定もありませんでした。しかし、新しいモデルマージ手法をテストする方法として、挑戦的な目標が欲しかったのです。これは複数の三次マージと緻密なLoRAマージの層（KohyaSSのLoRAマージスクリプトをCUDA対応に書き直すほど）の結果です - すべては他の半リアルモデルのファーリー要素を人間要素を除外しながら取り込むための努力です。目標は、「body fur」や「no humans」タグに重いウェイトを必要とせずに人間の肌とファーリーの顔が混ざり合う問題を避けつつ、Clementineが持っていたリアルな動物やファーリーの生成における弱点を改善した、信頼性の高い半リアルモデルを作ることでした。
Clementine
万能なスポーツ選手
これは複数のリアルなポニーモデルの三次マージと、いくつかの様式化された2.5dモデルとの軽いウェイトマージの結果として生まれた半リアルモデルです。LoRAをサンプリングするための信頼性の高い基本モデルを探していましたが、これには非常に満足しています。多くのタグを認識する知識が豊富で、他の半リアルモデルほど後処理を必要としません。最初の6枚の投稿画像は完璧ではありませんが、adetailer、エンベッディング、ハイレスを使用せずにできることの良い例です。
Yuzu
型破りな夢想家
（近日公開）
各モデルの詳細な情報は「About this version」セクションでご確認いただけます。
Description
My recommended positive prompt tags are:
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, <any details pertaining to style/lighting or extra tag emphasis> BREAK
(Or whatever preferred score tag ritual you have. No score tags are also doable but more chaotic.)
Recommended negative prompt tags are:
score_3, score_2, simple background, text, watermark, monochrome, lowres, censored, mosaic censoring, bad anatomy, extra fingers, bad hands
The settings I used the most are Euler A with 4-6 CFG and 45-60 steps for more realistic and 25-35 steps for less realistic and LoRA testing, but I've gotten good results from other samplers and lower steps, so it's variable.
The VAE is not embedded in this model (I neglected to include it). Use the standard sdxl_vae from Pony Diffusion V6 XL or you can download the baked VAE version here: https://huggingface.co/kawaiithug/LucidCitrusPony-Clementine_BakedVae/tree/main
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Clementine:
これは、複数のリアルなPonyXLモデルの三次マージと、いくつかのスタイライズされた2.5dモデルとの軽い重み付けマージの結果である半リアルなモデルです。LoRAをサンプリングするための信頼性の高い日常使用のリアルなモデルを探していましたが、これには非常に満足しています。
非常に知識が豊富で、多くのタグを認識し、他の半リアルモデルほど多くの後処理を必要としません。最初の6枚の画像は完璧ではありませんが、adetailer、embeddings、Hi-Resなしで何ができるかの良い例です。
ただし、いくつかのバイアスがあります：
モデルは女性/女性的なキャラクターに大きく傾いています。男性も生成可能ですが、多様性は低めです。ヘテロの場合、男性の姿や男性の解剖学をうまく扱え、男性キャラクターのLoRAも扱えます。しかし、ゲイややおいを生成する場合、ポーズによっては女性の解剖学用語をネガティブプロンプトに追加する必要があるかもしれません。
ファーリーはまあまあですが、アンスロ（人間の肌を与えようとします）には苦戦するかもしれません。アンスロキャラクターを試す場合は、'furry'、'anthro'、'detailed fur'、'body fur'などの単語の重みを増やしてください。
booruタグを最もよく理解します。
推奨のポジティブプロンプトタグは：
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, <スタイル/ライティングに関する詳細や追加のタグ強調> BREAK
（または好みのスコアタグの儀式。スコアタグなしでも可能ですが、よりカオティックになります。）
推奨のネガティブプロンプトタグは：
score_3, score_2, simple background, text, watermark, monochrome, lowres, censored, mosaic censoring, bad anatomy, extra fingers, bad hands
最もよく使用した設定は、CFG 4-6、ステップ数45-60（よりリアルな場合）、25-35（より非リアルな場合とLoRAテスト用）のEuler Aですが、他のサンプラーや低いステップ数でも良い結果が得られているので、可変です。
VAEはこのモデルに埋め込まれていません（含めるのを忘れました）。Pony Diffusion V6 XLの標準sdxl_vaeを使用するか、ここでベイクされたVAEバージョンをダウンロードできます: https://huggingface.co/kawaiithug/LucidCitrusPony-Clementine_BakedVae/tree/main