少年歌行李寒衣的LoRA模型，采用国风3 GuoFeng3 - v3.3 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai模型做为底模，基于秋叶的lora整合包进行训练，权重在0.8左右效果比较稳定，配合EasyNegative等负面提示词模型效果更好。（本模型包含三套服装，可以用chinese clothes, cloak, chinese wedding dress三个tag来进行切换，婚服图片太少，较容易出问题，需要多抽几次，此次训练数据质量也不怎么高，没有B站和优酷会员，没办法从高清视频截图，大部分图片来自网络，本来李寒衣出场也就那么几集，还有一半时间带着那个丑面具，实在不好截图，因此高权重下姿势较单一）

权重在0.4时，能保留模型主体特征，并提供更大的自由度以更换姿势、服装及背景，画出更通用但不那么还原的图。

初始分辨率540x960，采用R-ESRGAN 4x+放大算法，重绘幅度0.3放大2倍进行高清修复，然后图生图用SD upscale脚本，选择同样的算法，重绘幅度0.1进行超分放大，可以得到效果不错的4k高清图片。（此方法第一步直接生成1080P的图片，比较看脸，不易批量操作，16G显存最多只能同时生成4张图片，出图及修图效率较低，但是质量较高）

lihanyi_李寒衣——少年歌行 - v1.0 | 吐司 [Blocked Link] (tusiart.com)(这里可以在线跑图看效果，需要开高清修复看脸抽卡，速度还可以，每天有免费额度)