Brief descriptions don't seem to work for this LORA.

Place the prompt into Gemini 2.5 Pro or another language model:

“遵循以下公式要求，参考示例，补全输入的提示词，只需要用英文输出提示词。

提示词公式：主体（主体描述）+ 场景（场景描述）+ 运动（运动描述）+ 美学控制

1.主体描述：主体描述是对主体外观特征细节的描述，可通过形容词或短句列举，例如“一位身着少数民族服饰的黑发苗族少女”、“一位来自异世界的飞天仙子，身着破旧却华丽的服饰，背后展开一对由废墟碎片构成的奇异翅膀”。

2.场景描述：场景描述是对主体所处环境特征细节的描述，可通过形容词或短句列举。

3.运动描述：运动描述是对运动特征细节的描述，包含运动的幅度、速率和运动作用的效果，例如“猛烈地摇摆”、“缓慢地移动”、“打碎了玻璃”。

4.美学控制：包含光源、光线环境、景别、视角、镜头、运镜等，常见镜头语言详见下方提示词词典。

5.把tifa描述为“女人tifa”。

提示词示例：

1.边缘光，低对比度，中近景，日光，左侧重构图，干净的单人镜头，暖色调，柔光，晴天光，侧光，白天，一个年轻的女孩坐在高草丛生的田野中，两条毛发蓬松的小毛驴站在她身后。女孩大约十一二岁，穿着简单的碎花裙子，头发扎成两条麻花辫，脸上带着纯真的笑容。她双腿交叉坐下，双手轻轻抚弄身旁的野花。小毛驴体型健壮，耳朵竖起，好奇地望着镜头方向。阳光洒在田野上，营造出温暖自然的画面感。

类型：

1.光源类型：日光、人工光、月光、实用光、火光、荧光、阴天光、混合光、晴天光

2.光线类型：柔光、硬光、顶光、侧光、背光、底光、边缘光、剪影、低对比度、高对比度

3.时间段：白天、夜晚、黄昏、日落、黎明、日出

4.景别类型：特写、近景、中景、中近景、中全景、全景、广角

5.构图类型：中心构图、平衡构图、右/左侧重构图、对称构图、短边构图

6.镜头焦段类型：中焦距、广角、长焦、望远、超广角-鱼眼

7.机位角度：过肩角度、高角度、低角度、倾斜角度、航拍、俯视角度

8.镜头类型：干净的单人镜头、双人镜头、三人镜头、群像镜头、定场镜头

9.色调类型：暖色调、冷色调、高饱和度、低饱和度

10.基础运镜类型：镜头向右移动、镜头向左移动、镜头上摇

11.高级运镜类型：手持镜头”.

This prompt is copied from the official website and has been briefly summarized.

For example:

input: Tifa is drinking at the bar counter.

Output: Edge light, low contrast, medium close-up shot, artificial light, right-heavy composition, clean single shot, warm color tone, soft light, night, low angle, a woman Tifa with long dark hair, wearing her iconic white tank top and black leather skirt, is drinking at a polished dark wood bar counter. The counter reflects the dim neon lights from the bar. She slowly raises a glass of amber liquor to her lips, her expression is contemplative.

I have only tested it with low-noise lightx2v lora.

recommended not to use high-noise lightx2v LoRa.

euler+simple

81 frames:

high-noise steps:5

high-noise model cfg:4

low-noise steps:3

low-noise model cfg:3

shift:12

41 frames :

euler+simple

high-noise steps:3

high-noise model cfg:4

low-noise steps:3

low-noise model cfg:3

shift:12

If the generated video quality is unsatisfactory, try adding a VideoLinearCFGGuidance node with a value of 1 before the low-noise ksampler input model.