Recommend VAE:

https://huggingface.co/Owen777/UltraFlux-v1/blob/main/vae/diffusion_pytorch_model.safetensors

這是使用了 [Z Image Turbo] Asian Mix Lora v2.56 與原版 Z Image Turbo bf16，另外加入了兩組 10k 資料集（我擁有所有使用權，其實，都是我自行拍攝的風景照），使用 gradient_accumulation: 4 額外訓練的 Lora 來調配權重，並根據 AI-Toolkit 的訓練結果中，將 DiT 根據 30 個不同的 Blocks 各別調整融合成的模型。

如果可以的話，請幫我返圖。

This model was created using [Z Image Turbo] Asian Mix Lora v2.56 and the original Z Image Turbo bf16, with two additional 10k datasets (I own all rights to these datasets; they are actually landscape photos I took myself). It uses an additional Lora dataset trained with gradient_accumulation: 4 to adjust the weights, and the DiT algorithm is adjusted and fused based on the training results from the AI-Toolkit, tailored to 30 different blocks.

Feel free to upload the images you generated.

このモデルは、 [Z Image Turbo] Asian Mix Lora v2.56 とオリジナルの Z Image Turbo bf16 を使用し、さらに2つの10kデータセット（すべて私が著作権を所有しており、実際に私が撮影した風景写真です）を追加しました。重み調整のため gradient_accumulation: 4 で学習した Lora モデルを追加し、DiT アルゴリズムは AI-Toolkit の学習結果に基づいて調整・融合され、30 個の異なるブロックに合わせて調整されています。

可能であれば、生成した画像をアップロードしてください。

이 모델은 [Z Image Turbo] Asian Mix Lora v2.56과 원래 Z Image Turbo bf16 을 사용했으며, 두 개의 10k 데이터 세트 (모두 내가 저작권을 소유하고 실제로 내가 찍은 풍경 사진입니다) 을 추가했습니다. 가중치 조정을 위해, gradient_accumulation: 4 에서 학습한 Lora 모델을 추가하고, DiT 알고리즘은 AI-Toolkit 의 학습 결과에 근거해 조정·융합되어, 30 개의 다른 블록에 맞추어 조정되고 있습니다.

가능하면 생성된 이미지를 업로드하세요.