<h1 id="moss-image">关于 Moss Image 版本</h1>Moss 版本的 LoRA 是在 Moss Image Base BF16 上进行训练的, 这次尝试了使用了实验性的原生分辨率来对LoRA进行训练，得益于原生分辨率的训练这为本LoRA带来了更加稳定的线条和丝袜的纹理细节和瞳孔细节，同时也支持大分辨率直出。示例图均使用 Base的BF16底模和 BF16 文本编码器，采样参数为 1280x1920 采样器 Euler 调度器sgm_uniform 步数 50 CFG 3.5，理论上也能在 SFT 模型上使用。Tips：过不久后会发布一个原生分辨率训练的Anima版本关于 Krea 2 版本本版本 LoRA 基于 Krea 2 RAW BF16 模型进行训练，既可以搭配 RAW 版本使用，也兼容 Turbo 版本。两个版本的实际表现可能略有差异，您可以根据自己的工作流和画面需求进行选择。您也可以尝试使用更高的生成分辨率。模型的示例图均使用 MXFP8 Turbo 模型，以 1664 × 2560 分辨率直接生成。Krea 2 本身是一款美学表现非常出色的模型，因此最终画面的效果和质量在很大程度上取决于您的提示词。内容过于简单、描述含糊或质量较差的提示词，可能导致 LoRA 风格减弱、画风偏移，甚至无法稳定呈现预期效果。建议尽量使用结构清晰、描述具体的提示词，明确交代主体、构图、场景、光影和色彩等内容，以获得更加稳定且符合预期的画面表现。关于 Anima 版本从互联网上收集到的少量数据集训练而成 其中还夹杂了一些其他的地方收集的Ai素材图片来增加数据量所以俩个版本出图的质感会有一点点的差别模型是在AnimaBase模型上使用1536分辨率进行训练 所以可以使用较大的分辨率来进行生图 在不同的底模上效果或许会被减弱因为训练集较少 使用可能会出现泛化较差和过拟合的问题

鬼针草/chenbin-Style - Moss Image/Krea 2/Anima

实验性的原生分辨率训练 拥有更好的线条和局部细节 支持大图直出

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