关于 Moss Image 版本

Moss 版本的 LoRA 是在 Moss Image Base BF16 上进行训练的, 这次尝试了使用了实验性的原生分辨率来对LoRA进行训练，得益于原生分辨率的训练这为本LoRA带来了更加稳定的线条和丝袜的纹理细节和瞳孔细节，同时也支持大分辨率直出。

示例图均使用 Base的BF16底模和 BF16 文本编码器，采样参数为 1280x1920 采样器 Euler 调度器sgm_uniform 步数 50 CFG 3.5，理论上也能在 SFT 模型上使用。

Tips：过不久后会发布一个原生分辨率训练的Anima版本

关于 Krea 2 版本

本版本 LoRA 基于 Krea 2 RAW BF16 模型进行训练，既可以搭配 RAW 版本使用，也兼容 Turbo 版本。两个版本的实际表现可能略有差异，您可以根据自己的工作流和画面需求进行选择。

您也可以尝试使用更高的生成分辨率。模型的示例图均使用 MXFP8 Turbo 模型，以 1664 × 2560 分辨率直接生成。

Krea 2 本身是一款美学表现非常出色的模型，因此最终画面的效果和质量在很大程度上取决于您的提示词。内容过于简单、描述含糊或质量较差的提示词，可能导致 LoRA 风格减弱、画风偏移，甚至无法稳定呈现预期效果。

建议尽量使用结构清晰、描述具体的提示词，明确交代主体、构图、场景、光影和色彩等内容，以获得更加稳定且符合预期的画面表现。

关于 Anima 版本

从互联网上收集到的少量数据集训练而成 其中还夹杂了一些其他的地方收集的Ai素材图片来增加数据量

所以俩个版本出图的质感会有一点点的差别

模型是在AnimaBase模型上使用1536分辨率进行训练 所以可以使用较大的分辨率来进行生图 在不同的底模上效果或许会被减弱

因为训练集较少 使用可能会出现泛化较差和过拟合的问题