StoryLab to lokalne narzędzie do współtworzenia narracji / interaktywnej narracji z wykorzystaniem konkretnego modelu językowego <span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(193, 194, 197);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M.Program działa jak:<ul><li>współautor opowieści,</li><li>silnik dramaturgiczny,</li><li>eksperymentalny narrator AI,</li><li>środowisko do rozwijania fabuły, klimatu i tajemnicy.</li></ul>StoryLab nie jest zwykłym chatbotem. Jego zadaniem nie jest odpowiadanie na pytania jak asystent internetowy, ale:<ul><li>rozwijanie scen,</li><li>utrzymywanie atmosfery,</li><li>prowadzenie wielowątkowej narracji,</li><li>generowanie napięcia,</li><li>współtworzenie świata przedstawionego.</li></ul>Czym StoryLab nie jest?<ul><li>nie posiada prawdziwej pamięci długoterminowej,</li><li>nie rozumie świata jak człowiek,</li><li>nie przechowuje pełnej logiki fabuły bez wsparcia użytkownika,</li><li>nie gwarantuje pełnej spójności bardzo długich historii.</li><li>może zapominać dawne wydarzenia,</li><li>może gubić poboczne wątki,</li><li>może zmieniać ton narracji,</li><li>może reinterpretować wcześniejsze sceny - jest naturalny stan modeli językowych.</li></ul>Tryby narracji:<ul><li>fast, tryb narracji ciągłej,</li><li>normal, tryb bardziej literacki,</li><li>creative, tryb eksperymentalny.</li></ul>Tryb myślenia:<ul><li>StoryLab pokazuje część procesu planowania modelu,</li><li>w ten sposób możesz głębiej sterować fabułą, podsuwać sugestie dramaturgiczne, reagować na sugestie modelu.</li></ul>Kotwice semantyczne:<ul><li>to motywy, symbole, sekrety, idee, miejsca, które model ma stale pamiętać w tle narracji,</li><li>działają jak pamięć długoterminowa, przypomnienie ważnych wątków, echo świata</li><li>pozwalają przywracać dawne wątki, utrzymywać tajemnice, przypominać modelowi o ważnych elementach fabuły, budować powracające symbole i motywy,</li><li>jeżeli model dawno zapomniał istotny element historii — kotwica może go ponownie aktywować,</li><li>każda kotwica zapisuje się automatycznie.</li></ul>Jak tworzyć dobrą kotwicę:<ul><li>kotwica nie może być banalna, ponieważ model ją zignoruje np. padał deszcz, usiadłem na krześle,</li><li>dobra kotwica musi posiadać potencjał semantyczny, sugerować historię, wywoływać pytania, zawierać symbol, nieść atmosferę, otwierać możliwość rozwinięcia. Dopiero wtedy prowokują model do rozwijania tajemnicy.</li></ul>Jak najlepiej korzystać ze StoryLab?<ul><li>krótkie prowadzenie scen,</li><li>stopniowe rozwijanie tajemnicy,</li><li>używanie silnych kotwic semantycznych,</li><li>budowanie atmosfery zamiast samej akcji,</li><li>współtworzenie narracji.</li></ul>To nie jest klasyczny generator tekstu.W aktualnej konfiguracji model wykorzystuje bazę danych zawartą w folderze /knowledge, plik writer.json. Tam możesz dodawać własne krótki wpisy, ale pamiętaj o podstawowej zasadzie: nie mieszaj styli. Wtiter.json musi zawierać jeden styl.Jak to:<ul><li>pobierz .zip, rozpakuj go,</li><li>musisz posiadać zainstalowane LM Studio, model lokalny bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M oraz poprawnie zainstalowany Python,</li><li>załaduj model bielik w LM Studio,</li><li>następnie uruchom server lokalny w LM Studio. Kliknij na ikonkę [developer], następnie server start,</li><li>teraz kliknij install.bat celem zainstalowania potrzebnych requirements,</li><li>teraz kliknij start. bat,</li><li>pojawi się proste GUI w którym wpisujesz swoje polecenia.</li></ul>Ustawienia dla LMStudio (w przypadku gdy model nie zwraca tekstu):<ul><li>Sprawdź Context Length, 4096 lub 8192 tokenów,</li><li>Sprawdź Limit Response Length i zwiększ go,</li><li>Załaduj model,</li><li>i dopiero wtedy [server start].</li></ul>Ogólne Ograniczenia:<ul><li>generator został napisany i testowany tylko dla modelu Bielki,</li><li>naturalne ograniczenia w zakresie context length,</li><li>pamięć nie jest prawdziwym rozumieniem,</li><li>długa narracja nadal ulega degradacji,</li><li>anchory pamięci są symboliczne (emocjonalne punkty orientacyjne historii, system pamięta klimat sceny bardziej niż dokładne fakty),</li><li>model lokalny ogranicza jakość i spójność,</li><li>historia nie jest planowana z góry (narracja powstaje dynamicznie, zdanie po zdaniu)</li><li>pamięć może wzmacniać błędy,</li><li>to bardziej „silnik atmosfery” niż agent logiczny.</li></ul>

Files with SHA256: cb0699cea6a29b991124d7e9f82946a56d2825ebf2c390b75bb9b500eb9d34da