StoryLab to lokalne narzędzie do współtworzenia narracji / interaktywnej narracji z wykorzystaniem konkretnego modelu językowego bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M.
Program działa jak:
współautor opowieści,
silnik dramaturgiczny,
eksperymentalny narrator AI,
środowisko do rozwijania fabuły, klimatu i tajemnicy.
StoryLab nie jest zwykłym chatbotem. Jego zadaniem nie jest odpowiadanie na pytania jak asystent internetowy, ale:
rozwijanie scen,
utrzymywanie atmosfery,
prowadzenie wielowątkowej narracji,
generowanie napięcia,
współtworzenie świata przedstawionego.
Czym StoryLab nie jest?
nie posiada prawdziwej pamięci długoterminowej,
nie rozumie świata jak człowiek,
nie przechowuje pełnej logiki fabuły bez wsparcia użytkownika,
nie gwarantuje pełnej spójności bardzo długich historii.
może zapominać dawne wydarzenia,
może gubić poboczne wątki,
może zmieniać ton narracji,
może reinterpretować wcześniejsze sceny - jest naturalny stan modeli językowych.
Tryby narracji:
fast, tryb narracji ciągłej,
normal, tryb bardziej literacki,
creative, tryb eksperymentalny.
Tryb myślenia:
StoryLab pokazuje część procesu planowania modelu,
w ten sposób możesz głębiej sterować fabułą, podsuwać sugestie dramaturgiczne, reagować na sugestie modelu.
Kotwice semantyczne:
to motywy, symbole, sekrety, idee, miejsca, które model ma stale pamiętać w tle narracji,
działają jak pamięć długoterminowa, przypomnienie ważnych wątków, echo świata
pozwalają przywracać dawne wątki, utrzymywać tajemnice, przypominać modelowi o ważnych elementach fabuły, budować powracające symbole i motywy,
jeżeli model dawno zapomniał istotny element historii — kotwica może go ponownie aktywować,
każda kotwica zapisuje się automatycznie.
Jak tworzyć dobrą kotwicę:
kotwica nie może być banalna, ponieważ model ją zignoruje np. padał deszcz, usiadłem na krześle,
dobra kotwica musi posiadać potencjał semantyczny, sugerować historię, wywoływać pytania, zawierać symbol, nieść atmosferę, otwierać możliwość rozwinięcia. Dopiero wtedy prowokują model do rozwijania tajemnicy.
Jak najlepiej korzystać ze StoryLab?
krótkie prowadzenie scen,
stopniowe rozwijanie tajemnicy,
używanie silnych kotwic semantycznych,
budowanie atmosfery zamiast samej akcji,
współtworzenie narracji.
To nie jest klasyczny generator tekstu.
W aktualnej konfiguracji model wykorzystuje bazę danych zawartą w folderze /knowledge, plik writer.json. Tam możesz dodawać własne krótki wpisy, ale pamiętaj o podstawowej zasadzie: nie mieszaj styli. Wtiter.json musi zawierać jeden styl.
Jak to:
pobierz .zip, rozpakuj go,
musisz posiadać zainstalowane LM Studio, model lokalny bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M oraz poprawnie zainstalowany Python,
załaduj model bielik w LM Studio,
następnie uruchom server lokalny w LM Studio. Kliknij na ikonkę [developer], następnie server start,
teraz kliknij install.bat celem zainstalowania potrzebnych requirements,
teraz kliknij start. bat,
pojawi się proste GUI w którym wpisujesz swoje polecenia.
Ustawienia dla LMStudio (w przypadku gdy model nie zwraca tekstu):
Sprawdź Context Length, 4096 lub 8192 tokenów,
Sprawdź Limit Response Length i zwiększ go,
Załaduj model,
i dopiero wtedy [server start].
Ogólne Ograniczenia:
generator został napisany i testowany tylko dla modelu Bielki,
naturalne ograniczenia w zakresie context length,
pamięć nie jest prawdziwym rozumieniem,
długa narracja nadal ulega degradacji,
anchory pamięci są symboliczne (emocjonalne punkty orientacyjne historii, system pamięta klimat sceny bardziej niż dokładne fakty),
model lokalny ogranicza jakość i spójność,
historia nie jest planowana z góry (narracja powstaje dynamicznie, zdanie po zdaniu)
pamięć może wzmacniać błędy,
to bardziej „silnik atmosfery” niż agent logiczny.