<span style="background-color:rgb(26, 27, 30);color:rgb(141, 141, 143);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;;font-size:16px">StoryLab to lokalne narzędzie do tworzenia narracji z wykorzystaniem konkretnego modelu językowego. (wersja stabilna. proces myślenia modelu po polsku. model zwraca tekst po polsku)(narzędzie napisane wyłącznie dla modelu lokalnego Bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M, LM Studio)StoryLab [5.0] to środowisko pracy nad historią, które pozwala:<ul><li>prowadzić ciągłą fabułę,</li><li>budować świat i lore,</li><li>przechowywać pamięć narracyjną,</li><li>rozwijać wiele alternatywnych wersji wydarzeń,</li><li>generować nowe wątki i zwroty akcji,</li><li>kontrolować zużycie kontekstu modelu,</li><li>archiwizować i wznawiać projekty.</li></ul>StoryLab nie jest:<ul><li>zwykłym chatbotem do rozmów,</li><li>automatycznym generatorem książek „jednym kliknięciem”,</li><li>bazą wiedzy RAG z wektorowym wyszukiwaniem dokumentów,</li><li>narzędziem do treningu modeli,</li><li>systemem agentowym wykonującym zadania poza narracją.</li></ul>Kluczowe funkcje:<ul><li>Fabuła ciągła, możliwość prowadzenia jednej historii przez wiele kolejnych sesji,</li><li>Narracyjna pamięć świata (Lore Book). Wbudowany system pamięci narracyjnej. Można tam przechowywać opisy postaci, historię świata, wydarzenia itd.,</li><li>Dynamiczna pamięć wyzwalana słowami kluczowymi. Pamięć aktywowana warunkowo. Np.: @las: W głębi lasu znajduje się opuszczona świątynia. Aktywuje się dopiero wtedy, gdy użytkownik lub historia wspomni odpowiednie słowo kluczowe oznaczone jako@,</li><li>Półautomatyczna kronika wydarzeń. StoryLab posiada moduł „Kronikarza”. Jego zadaniem jest przeanalizowanie dotychczasowej historii,wyłapanie ważnych wydarzeń,zapisanie ich jako nowego wpisu pamięci,</li><li>Rozgałęzienia fabularne (eksperymentalne). Użytkownik może wrócić do wcześniejszego momentu historii, wybrać inną ścieżkę,stworzyć alternatywny przebieg wydarzeń,</li><li>Generator impulsów fabularnych. System może losować wydarzenia z przygotowanych wcześniej plików. Wylosowany impuls zostaje automatycznie dodany do aktualnej sceny,</li><li>Licznik zużycia kontekstu. StoryLab monitoruje szacowane wykorzystanie kontekstu modelu. Długość Context Length musi zostać ustawiona na 8192,</li><li>Tryby pracy narracji. -Fast (tryb szybkiej fabuły ciągłej), Normal (zrównoważony, uniwersalny), Creative (generuje historię w określonej strukturze),</li><li>Filtry gatunkowe,</li><li>Archiwizacja projektów. Każda sesja może zostać zapisana,</li><li>Możesz wyłączyć/włączyć proces myślenia modelu.</li></ul>StoryLab to lokalny silnik narracyjny dla modeli AI, wyposażony w pamięć świata, automatyczną kronikę wydarzeń, licznik zużycia kontekstu, generator zdarzeń losowych oraz eksperymentalne drzewo rozgałęzień fabularnych, zaprojektowany do prowadzenia długich, spójnych historii zamiast pojedynczych rozmów z chatbotem.Ograniczenia:<ul><li>To nie jest prawdziwa pamięć długoterminowa AI. Pamięć jest symulowana poprzez historię rozmowy, wpisy Lore, aktywowane fakty, kronikę wydarzeń,</li><li>Ograniczenie długości kontekstu. Program monitoruje wykorzystanie kontekstu, ale nie eliminuje jego ograniczeń. Licznik kontekstu jest szacunkowy,</li><li>Rozgałęzienia są eksperymentalne,</li><li>System wyzwalaczy działa na prostym dopasowaniu słów. Np. @król: Król jest ciężko chory aktywuje się po wykryciu słowa: król,</li><li>Losowe wydarzenia nie rozumieją kontekstu. Generator impulsów fabularnych losuje wpis z pliku, nie analizuje aktualnej sytuacji fabularnej,</li><li>Proces myślenia nie jest prawdziwym rozumowaniem, służy głównie jako notatnik narracyjny pokazujący kierunek generacji,</li><li>Brak wyszukiwania semantycznego (RAG),</li><li>W trybie fast model może ucinać zdanie (jest to związane z ustawieniami ilości tokenów. Możesz to ręcznie poprawić w kodzie).</li></ul>Jak to:<ul><li>pobierz .zip, rozpakuj go,</li><li>musisz posiadać zainstalowane LM Studio, model lokalny bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M oraz poprawnie zainstalowany Python,</li><li>załaduj model bielik w LM Studio,</li><li>długość Context Length (Context Window) ustaw na 8192,</li><li>następnie uruchom server lokalny w LM Studio. Kliknij na ikonkę [developer], następnie server start,</li><li>teraz kliknij install.bat celem zainstalowania potrzebnych requirements,</li><li>teraz kliknij start. bat,</li><li>pojawi się proste GUI w którym wpisujesz swoje polecenia.</li></ul>

Files with SHA256: f30760a297681bbd59e590406db18d73e0e5c0f743d04b4dcd13b71f1c97ce83