StoryLab to lokalne narzędzie do tworzenia narracji z wykorzystaniem konkretnego modelu językowego. (wersja stabilna. proces myślenia modelu po polsku. model zwraca tekst po polsku)(narzędzie napisane wyłącznie dla modelu lokalnego Bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M, LM Studio)
StoryLab [5.0] to środowisko pracy nad historią, które pozwala:
prowadzić ciągłą fabułę,
budować świat i lore,
przechowywać pamięć narracyjną,
rozwijać wiele alternatywnych wersji wydarzeń,
generować nowe wątki i zwroty akcji,
kontrolować zużycie kontekstu modelu,
archiwizować i wznawiać projekty.
StoryLab nie jest:
zwykłym chatbotem do rozmów,
automatycznym generatorem książek „jednym kliknięciem”,
bazą wiedzy RAG z wektorowym wyszukiwaniem dokumentów,
narzędziem do treningu modeli,
systemem agentowym wykonującym zadania poza narracją.
Kluczowe funkcje:
Fabuła ciągła, możliwość prowadzenia jednej historii przez wiele kolejnych sesji,
Narracyjna pamięć świata (Lore Book). Wbudowany system pamięci narracyjnej. Można tam przechowywać opisy postaci, historię świata, wydarzenia itd.,
Dynamiczna pamięć wyzwalana słowami kluczowymi. Pamięć aktywowana warunkowo. Np.: @las: W głębi lasu znajduje się opuszczona świątynia. Aktywuje się dopiero wtedy, gdy użytkownik lub historia wspomni odpowiednie słowo kluczowe oznaczone jako@,
Półautomatyczna kronika wydarzeń. StoryLab posiada moduł „Kronikarza”. Jego zadaniem jest przeanalizowanie dotychczasowej historii,wyłapanie ważnych wydarzeń,zapisanie ich jako nowego wpisu pamięci,
Rozgałęzienia fabularne (eksperymentalne). Użytkownik może wrócić do wcześniejszego momentu historii, wybrać inną ścieżkę,stworzyć alternatywny przebieg wydarzeń,
Generator impulsów fabularnych. System może losować wydarzenia z przygotowanych wcześniej plików. Wylosowany impuls zostaje automatycznie dodany do aktualnej sceny,
Licznik zużycia kontekstu. StoryLab monitoruje szacowane wykorzystanie kontekstu modelu. Długość Context Length musi zostać ustawiona na 8192,
Tryby pracy narracji. -Fast (tryb szybkiej fabuły ciągłej), Normal (zrównoważony, uniwersalny), Creative (generuje historię w określonej strukturze),
Filtry gatunkowe,
Archiwizacja projektów. Każda sesja może zostać zapisana,
Możesz wyłączyć/włączyć proces myślenia modelu.
StoryLab to lokalny silnik narracyjny dla modeli AI, wyposażony w pamięć świata, automatyczną kronikę wydarzeń, licznik zużycia kontekstu, generator zdarzeń losowych oraz eksperymentalne drzewo rozgałęzień fabularnych, zaprojektowany do prowadzenia długich, spójnych historii zamiast pojedynczych rozmów z chatbotem.
Ograniczenia:
To nie jest prawdziwa pamięć długoterminowa AI. Pamięć jest symulowana poprzez historię rozmowy, wpisy Lore, aktywowane fakty, kronikę wydarzeń,
Ograniczenie długości kontekstu. Program monitoruje wykorzystanie kontekstu, ale nie eliminuje jego ograniczeń. Licznik kontekstu jest szacunkowy,
Rozgałęzienia są eksperymentalne,
System wyzwalaczy działa na prostym dopasowaniu słów. Np. @król: Król jest ciężko chory aktywuje się po wykryciu słowa: król,
Losowe wydarzenia nie rozumieją kontekstu. Generator impulsów fabularnych losuje wpis z pliku, nie analizuje aktualnej sytuacji fabularnej,
Proces myślenia nie jest prawdziwym rozumowaniem, służy głównie jako notatnik narracyjny pokazujący kierunek generacji,
Brak wyszukiwania semantycznego (RAG),
W trybie fast model może ucinać zdanie (jest to związane z ustawieniami ilości tokenów. Możesz to ręcznie poprawić w kodzie).
Jak to:
pobierz .zip, rozpakuj go,
musisz posiadać zainstalowane LM Studio, model lokalny bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M oraz poprawnie zainstalowany Python,
załaduj model bielik w LM Studio,
długość Context Length (Context Window) ustaw na 8192,
następnie uruchom server lokalny w LM Studio. Kliknij na ikonkę [developer], następnie server start,
teraz kliknij install.bat celem zainstalowania potrzebnych requirements,
teraz kliknij start. bat,
pojawi się proste GUI w którym wpisujesz swoje polecenia.