CivArchive
    minimaxh3 - Universal High-Definition Texture Restoration - 1.0

    Description

    核心定位


    这是一个为 MiniMax H3 设计的 人脸祝福与质感增强适配器。它不绑定特定角色或剧情,而是专注于强化 人脸保真、表情自然、肤质光影、祝福氛围与整体画面质感,让输出更接近真实摄影机拍摄的人像祝福片段,而不是 AI 塑料脸或过度磨皮效果。


    解决的痛点


    · 消除“AI 塑料感”:改善 H3 原生输出中常见的过度锐化、生硬光影、皮肤蜡感与人工痕迹,让脸部和画面更有真实质感。

    · 优化人脸稳定性:针对说话、微笑、拜年、祝福口播、跑步、打斗等高动态场景,减少五官漂移、肢体变形、拖影和崩坏,提升面部轮廓稳定性。

    · 增强祝福叙事连贯性:改善长镜头生成中容易出现的自动切镜、镜头跳转问题,让一镜到底的祝福、对白、情绪表演更流畅完整。

    · 增强质感层次:强化皮肤纹理、眼神光、毛发细节、服装材质、背景景深与胶片颗粒,同时避免过度磨皮和假面感。


    适用场景


    适合人脸祝福、节日问候、生日祝福、新年拜年、婚礼祝词、品牌祝福广告、人物对白、细腻情绪表演、一镜到底口播、高动态镜头以及电影化人像等需要 人脸表现力 + 高级质感 的创作。


    触发词


    · 默认:dy

    · 若按“改为触发词”理解:人脸祝福和质感增强

    · 建议:保留短触发词 dy,把“人脸祝福、质感增强”放入提示词中作为风格关键词。


    核心参数推荐


    分辨率


    · 本地标准画布:1344×768,16:9。

    · 竖屏人像/祝福视频:768×1344,同样符合 32 倍数规则。

    · 快速迭代:约 0.5MP,如 960×544。

    · 硬性规则:宽高必须为 32 的倍数。


    采样器与调度器


    · 质量基线:res_multistep 采样器 + simple 调度器。

    · 加速方案:配合 Turbo LoRA 时,使用 euler 采样器 + beta 调度器。


    采样步数


    · 追求最高质量:20 步。

    · 快速迭代:配合 Turbo LoRA 时 4-8 步。


    引导系数


    · 固定值:1。MiniMax H3 是引导蒸馏模型,必须使用 Guidance = 1。提高该值会导致画面边缘硬化、运动不稳定,反而降低质量。


    LoRA 强度


    · 常规人脸祝福/质感镜头:0.7。

    · 高动态片段:0.5。

    · 人脸特写若出现过度磨皮,可尝试 0.6 左右。


    Sigma Shift


    · 视频偏移:12

    · 音频偏移:3-4,基线值为 3。


    帧数


    · 必须遵循 17n+5 网格。

    · 24fps 下常用 124 帧,约 5 秒。


    使用建议


    · 提示词策略:不要只写“cinematic”或“beautiful face”。像导演和摄影指导一样描述:景别、机位、镜头运动、光源方向、肤质、表情、祝福动作、道具、氛围与音效。

    · 人脸祝福描述示例:特写,人物微笑看向镜头,柔和动机光从右前方打来,自然皮肤纹理,眼神光清晰,背景轻微虚化,温暖节日氛围,口型自然,祝福语气,电影质感。

    · 分层控制:高动态场景建议将 LoRA 强度降至 0.5,同时保持 Guidance=1 和 20 步采样,以平衡动态表现与画面稳定性。

    · 音画同步:H3 的音视频是分离调度的。如果音频出现失真或不稳定,优先检查 Audio Shift 是否在 3-4 范围内,而不是调整 LoRA 强度。


    一句话核心定位


    为 MiniMax H3 设计的人脸祝福与质感增强适配器,专注自然人脸、祝福氛围、动态稳定与电影级画面质感。

    Details

    Downloads
    0
    Platform
    ShakkerAI
    Platform Status
    Available
    Created
    10/11/2026
    Updated
    10/11/2026
    Deleted
    -
    Trigger Words:
    xf

    Files