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    江楠楠-斗罗大陆2-绝世唐门-国漫-pony - v2
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    触发词【不需要的元素可以自行删除】

    <lora:YQponyjiangnannanV2:0.8>,(q1528437228:1.3),solo,1girl,long_hair,black_hair,brown_eyes,realistic,brown_hair,hair_ornament,rabbit_ears,animal_ears,jewelry,flower,hair_flower,hairband,skirt,long_sleeves,fake_animal_ears,purple_skirt,tiara,very_long_hair,anklet,crown,necklace,pantyhose,thighhighs,gem,purple_dress,

    模型说明:只推荐我首页的两个生图底模,两个底模的使用参数请看下面的参数推荐

    【云落-国漫Pony2.5D生图大模型【推荐】】参数推荐:

    【采样方法(Sampler)】    Euler

    【调度类型】                   SGM Uniform

    【采样步数】                   20-30         节省算力20步也是可以的

    【CFG】                           3-7             建议为3到4,cfg越高画面饱度越高

    【宽高】                          1024*1024    建议为宽高皆为64的倍数(玄学?)如:1024*1024、832*1216等

    【高分辨率修复】           建议开启高分辨率修复以达到最佳的效果

    【放大算法】                  4x-UltraSharp   /   R-ESRGAN 4x+  (前者使画面更细节,后者使画面更平滑,其他放大模型需自行尝试)

    【重绘步数】                  14-20              节省算力15步也是可以的

    【重绘幅度】                  0.35-0.64        建议为0.45左右

    【放大倍数】                  1.5-2        建议为1.5 (倍数越高重绘幅度要相应降低,不然容易产生肢体畸变)

    【云落-国漫Pony低步数加速大模型【推荐】】参数推荐:

    【采样方法(Sampler)】    Euler

    【调度类型】                   SGM Uniform

    【采样步数】                   10

    【CFG】                           1.5-2             建议为1.8左右

    【宽高】                          1024*1024    建议为宽高皆为64的倍数(玄学?)如:1024*1024、832*1216等

    【高分辨率修复】           建议开启高分辨率修复以达到最佳的效果

    【放大算法】                  4x-UltraSharp   /   R-ESRGAN 4x+ (前者使画面更细节,后者使画面更平滑,其他放大模型需自行尝试)

    【重绘步数】                  10

    【重绘幅度】                  0.4-0.64        建议为0.45左右

    【放大倍数】                  1.5-2        建议为1.5 (倍数越高重绘幅度要相应降低,不然容易产生肢体畸变)

    提示词起手式:

    正向  (score_9),

    反向  (deep_skin:0.9),(brown_skin:0.8),(yellow_skin:0.8),blurry,

    (其他提示词可自行测试,不过不建议加入过多的提示词,过多提示词可能会降低模型效果)

    素材截取自网络,侵权联系删除

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    散布淫秽、**、赌博、暴力和违法内容。

    散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定。

    包含法律、行政法规禁止的其他内容。

    因您的数据的产生使用等相关事项中如存在违反法律法规的情况,您需自行承担因此造成的全部后果和责任。

    Description

    LORA
    Pony

    Details

    Downloads
    1,426
    Platform
    TensorArt
    Platform Status
    Available
    Created
    1/14/2025
    Updated
    1/14/2025
    Deleted
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