1. English

Alpha Release Notice

I originally planned to provide a detailed guide for every node, but the tool grew far too vast, and documenting everything individually was overwhelming. While an official release should come with polished manuals, I wanted to share it sooner, so I'm uploading it as an Alpha Test version.

Inside the zip file, there is SceneStudio_Starter_SDXL_Tutorial.json, and it contains a brief explanation of how to use Scene Studio.

How it Works (Quick Overview)

At its core, this tool generates Positive & Negative prompts through three main steps:

Scene Context -> Scene Composer -> ApplyRules

1. Scene Context: Sets general randomness behavior and provides options to control NSFW content.

2. Tag Nodes & Scene Composer: Flowing from the context node, multiple tag-generation nodes feed into the Scene Composer, which aggregates everything into a single XML structure.

3. Apply Rules: Converts the structured XML into usable tags or natural language for your final prompt.

💡 Tip: Even if you don't tweak any granular settings, simply using the included sample workflow will let you generate and use a functional prompt right out of the box!

Full Workflow & Useful Presets

If you check the included full workflow (SceneStudio_v2.2.json), you can find helpful setup references for:

• Checkpoints & LoRAs tuned for Illustration, Anima, and Krea AI styles.

• Sampler settings, ADetailer, Upscale, and PostProcess configurations.

(Note: I tend to heavily use UE in my workflows, but sub-graph UE data seems to get wiped/reset occasionally... apologies for any inconvenience regarding that!)

Key Features & Usage

• Output Modes (Apply Rules node):

  • tag: Outputs tag-based prompts suitable for illustration models (Anime, Pony, SDXL, etc.).

  • natural: Outputs natural language sentences, suitable for platforms like Krea AI.

• Instant Output: Because it doesn't rely on an LLM, prompt generation is virtually instantaneous.

• Smart Assembly: Rather than pure random draws, it evaluates tag dependencies to generate naturally chained combinations. (Natural language mode blends structured sentences with tags, and more variations are continuously being added!)

2. Korean

[Alpha Test] 프롬프트 자동 생성 노드 팩

모든 노드의 세부 사용법을 일일이 설명하기에는 분량이 너무 방대하여, 우선 Alpha Test 버전으로 먼저 공유드립니다. 추후 정식 매뉴얼을 다듬어볼 예정입니다.

압축파일 안쪽에 SceneStudio_Starter_SDXL_Tutorial.json 여기에서 대략적인 사용법이 포함되어있습니다.

핵심 작동 흐름

기본적으로 Scene Context -> Scene Composer -> ApplyRules 3단계를 거쳐 최종 Positive / Negative 프롬프트를 출력합니다.

1. Scene Context: 전체적인 생성 규칙 및 NSFW 통제 옵션을 설정합니다.

2. Scene Composer: 여러 태그 생성 노드의 정보들을 하나의 XML 데이터로 통합합니다.

3. Apply Rules: XML 데이터를 최종 태그 또는 자연어 구문으로 치환해 출력합니다.

💡 세부 옵션을 직접 손보지 않더라도, 동봉된 샘플 워크플로우(Sample Workflow)를 활용하시면 바로 출력되는 프롬프트를 가져다 사용하실 수 있습니다.

풀버전 워크플로우 안내 및 참고용 설정

포함된 풀버전 워크플로우(SceneStudio_v2.2.json)를 확인해 보시면 아래 세팅값들을 참고하실 수 있습니다:

• Illust / Anima / Krea2 스타일별 CheckPoint + LoRA 조합

• Sampler 설정, ADetailer, Upscale, PostProcess 구성

(※ 워크플로우에 UE를 적극 활용한 편인데, 서브그래프 내 UE 데이터가 종종 유실/날아가는 현상이 있네요 ㅠ 이 점 양해 부탁드립니다.)

주요 특징 및 사용 팁

• 출력 모드 설정 (Apply Rules 노드):

  • output_mode -> tag: 일러스트/애니메이션 계열 모델용 태그 출력

  • output_mode -> natural: Krea AI 등에서 활용 가능한 자연어 문장 출력

• 초고속 생성: LLM 기반이 아니므로 클릭과 동시에 프롬프트가 즉시 생성됩니다.

• 유기적 조합 규칙: 완전 무작위가 아닌, 태그 간의 종속성과 개연성을 고려하여 자연스러운 조합을 연쇄적으로 뽑아냅니다. (자연어 모드는 완성된 문장과 태그를 조합하는 방식이며, 데이터베이스는 지속적으로 추가 중입니다.)