## Что это

Restore Studio — воркфлоу для ComfyUI, который в один проход приводит фотографию к нужному виду: убирает шум и царапины, восстанавливает лица, меняет цвет — от раскраски чёрно-белого до состаривания современного кадра, — меняет соотношение сторон и доводит результат генеративной доработкой через Flux Fill.

Работает как со старыми снимками — выцветшими, зернистыми, с трещинами и потерянными деталями, — так и с обычными современными фотографиями. Направление обработки задаётся пресетом и набором параметров: можно вернуть к жизни архивный снимок, а можно, наоборот, стилизовать свежий кадр под винтажную плёнку или выцветшую фотографию прошлого века.

## Как работает

Обработка идёт в три стадии, друг за другом.

Стадия 1. Первичная обработка.

Узел Restore Studio принимает исходное фото и прогоняет его через цепочку фильтров: авто-баланс белого, авто-уровни, шумоподавление, удаление точек и царапин. При включённом восстановлении лиц подключается CodeFormer — он распознаёт лица на снимке и отдельно их улучшает, не трогая фон. При включённой раскраске работает DDColor: чёрно-белое изображение получает естественные цвета. Затем применяется коррекция яркости, контраста, насыщенности, резкости и RGB-каналов.

Готовые пресеты задают всю цепочку сразу одним щелчком: Old B&W Photo, Portrait, Landscape, Film Look, Vintage, Manual. Пресеты Film Look и Vintage предназначены как раз для стилизации современных кадров под старое кино или выцветшую фотографию.

Узел полностью автономен и работает без подключения модели апскейла. Апскейл здесь — опциональный вход. Он нужен только при ступенчатой обработке очень низких исходников: если стартовое фото меньше 600×600, имеет смысл сначала поднять его до промежуточного размера (например, 720×720), отработать реставрацию на этом уровне, а затем на финальной стадии увеличить до полноценного разрешения. Так модель работает с более чистым материалом на каждом шаге, а не тянет детали из мутного исходника за один проход.

Стадия 2. Генеративная доработка и смена формата.

Результат первой стадии попадает в подграф на базе Flux Fill. Здесь изображение приводится к целевому разрешению и соотношению сторон. Если исходник был узким, квадратным или обрезанным — Flux Fill дорисовывает недостающие края и заполняет пустые области, опираясь на контекст и промпт. Это не просто растягивание картинки: модель полноценно достраивает продолжение кадра — фон, объекты, детали — так, чтобы расширенное изображение выглядело цельным, как будто так и было снято. Например, узкий портрет можно превратить в полноформатный кадр с дорисованным фоном по бокам. На выходе — изображение целевого размера без пустых полей и без следов растяжения.

Стадия 3. Финальное разрешение и цветокоррекция.

Последний узел (Manual Color & Upscale Panel) приводит изображение к заданному разрешению — ресайз или апскейл до целевых значений, с опциональным подключением модели апскейла. В том же узле доступна финальная цветокоррекция: яркость, контраст, насыщенность, резкость. Она применяется уже после масштабирования и служит для выравнивания результата, чтобы кадр выглядел цельным.

## Что на входе и выходе

Вход — один файл изображения. Формат любой, поддерживаемый ComfyUI: старое фото, современный снимок, скан, кадр из видео.

Выход — готовое изображение в папке output с префиксом ComfyUI, приведённое к заданному разрешению и соотношению сторон.

## Для кого

Для тех, у кого есть семейный архив старых снимков и кто хочет вернуть их к жизни без ручной работы в Photoshop. Для реставраторов, которым нужен быстрый первый проход перед тонкой доводкой. Для тех, кто оцифровывает архивы и хочет автоматизировать массовую обработку. Для тех, кому нужно превратить узкий или квадратный снимок в полноформатный кадр. Для дизайнеров и фотографов, которым нужна быстрая стилизация современного материала под винтаж, плёнку или старую фотографию.

## Что важно понимать

Это не «магическая кнопка». Модель не восстанавливает утраченные детали с абсолютной точностью — она достраивает их по контексту. Лица в группах на очень старых снимках могут терять сходство. Раскраска даёт правдоподобные, но не исторически точные цвета — за точностью цветов одежды и предметов нужен ручной контроль. При расширении кадра дорисованные края могут не совпадать с реальным содержимым оригинала — модель придумывает их по контексту. Апскейл не создаёт детали, которых не было в исходнике, — он лишь делает существующие крупнее и чище.

Если нужен максимально аутентичный результат без домысливания — отключай восстановление лиц, раскраску и расширение кадра, оставляй только шумодав и цветокоррекцию.

скачать ноды: Откройте Manager → Install via Git URL.

1. Вставьте ссылку:

   https://github.com/neron5480-cell/neron-video-minimax-h3-i2v
   

2. Дождитесь окончания установки и полностью перезапустите ComfyUI.

3. Обновите страницу: Ctrl + F5.

4. или в ручную : https://github.com/neron5480-cell/neron-video-minimax-h3-i2v скачайте весь комплект и вставьте в папку : custom_nodes, перегрузите программу.

---

## What it is

Restore Studio is a ComfyUI workflow that brings a photo to the desired look in a single pass: removes noise and scratches, restores faces, changes color — from colorizing black-and-white to aging a modern shot — changes aspect ratio, and finishes the result with generative refinement via Flux Fill.

It works both with old photos — faded, grainy, cracked, with lost detail — and with ordinary modern photographs. The direction of processing is set by the preset and parameters: you can bring an archival shot back to life, or, conversely, stylize a fresh frame as vintage film or a faded photograph from the last century.

## How it works

Processing runs in three stages, one after another.

Stage 1. Primary processing.

The Restore Studio node takes the source photo and runs it through a chain of filters: auto white balance, auto levels, denoise, despeckle. With face restoration enabled, CodeFormer kicks in — it detects faces on the shot and enhances them separately without touching the background. With colorization enabled, DDColor gives a black-and-white image natural colors. Then brightness, contrast, saturation, sharpness and RGB channel correction are applied.

Ready-made presets set the whole chain at once with a single click: Old B&W Photo, Portrait, Landscape, Film Look, Vintage, Manual. The Film Look and Vintage presets are meant specifically for stylizing modern shots as old cinema or a faded photograph.

The node is fully self-contained and works without any upscale model connected. Upscaling here is an optional input. It is only needed for staged processing of very low-resolution sources: if the starting photo is smaller than 600×600, it makes sense to first raise it to an intermediate size (say, 720×720), run the processing at that level, and then upscale to a full resolution at the final stage. This way the model works with cleaner material at each step instead of pulling detail out of a blurry source in a single pass.

Stage 2. Generative refinement and aspect ratio change.

The output of stage one goes into a Flux Fill subgraph. Here the image is brought to the target resolution and aspect ratio. If the source was narrow, square or cropped — Flux Fill paints in the missing edges and fills the empty areas using context and prompt. This is not simple stretching: the model genuinely reconstructs the continuation of the frame — background, objects, details — so the extended image looks cohesive, as if it had been shot that way. For example, a narrow portrait can be turned into a full-format shot with a generated background on the sides. The output is an image of the target size with no empty margins and no stretch artifacts.

Stage 3. Final resolution and color correction.

The last node (Manual Color & Upscale Panel) brings the image to the target resolution — resize or upscale to the target values, with an optional upscale model connected. The same node also provides final color correction: brightness, contrast, saturation, sharpness. It is applied after scaling and serves to balance the result so the frame looks cohesive.

## Input and output

Input — a single image file. Any format ComfyUI supports: an old photo, a modern shot, a scan, a video frame.

Output — a finished image in the output folder with the ComfyUI prefix, brought to the target resolution and aspect ratio.

## Who it is for

For anyone with a family archive of old shots who wants to bring them back to life without manual Photoshop work. For restorers who need a fast first pass before fine-tuning. For those digitizing archives who want to automate batch processing. For anyone who needs to turn a narrow or square shot into a full-format frame. For designers and photographers who need quick stylization of modern material as vintage, film or an old photograph.

## Important to understand

This is not a magic button. The model does not recover lost detail with absolute accuracy — it reconstructs it from context. Faces in groups in very old shots may lose likeness. Colorization produces plausible but not historically accurate colors — for accurate colors of clothing and objects, manual control is needed. When extending the frame, the generated edges may not match the real content of the original — the model invents them from context. Upscaling does not create detail that was not in the source — it only makes existing detail larger and cleaner.

If you want a maximally authentic result without any guessing — turn off face restoration, colorization and frame extension, keep only denoise and color correction.

download nodes: Open Manager → Install via Git URL.

Paste the following link:

https://github.com/neron5480-cell/neron-video-minimax-h3-i2v

Wait for the installation to complete, then restart ComfyUI entirely.

Refresh the page: Ctrl + F5.