※ 以前のバージョンの説明はAbout this versionから確認してください。
※ Please refer to "About this version" for details on the previous version.
noobaiの系列、illustriousの系列を問わず新しいモデルのいくつかを軸に一からマージをし直しました。そのためV4以前とは全く違う挙動をします。
新しいモデルを取り入れたため縦長ならば少し大きいサイズの出力でも問題がありません。(横長は胴が長くなりやすいです)
I have merged several new models, regardless of whether they belong to the Noobai or Illustrious series. As a result, the behavior is completely different from V4 and earlier versions.
Due to the incorporation of new models, vertically long images can now be generated with relative stability, even at slightly larger sizes. (However, in horizontally long images, the torso tends to appear elongated.)
目が崩れやすいので余裕があればADetailerの顔への適用をオススメします。
また確認できる問題点として暗闇の描写がやや苦手です。
Since the eyes can easily become distorted, if possible, it is recommended to apply ADetailer to the face.
One noticeable issue is that the model struggles somewhat with depicting darkness.
推奨する品質プロンプト/Recommended quality prompt
masterpiece, best quality, 推奨するネガティブプロンプト/Recommended negative prompt
worst quality, low quality, realistic, mutated hands, light particles, jpeg artifacts, lowres, signature, twitter username, company name, logo, sidelighting, heart-shaped pupils, 推奨するプロンプトをまず使用し、そこから調整をしてください。
また、特定のサンプラーや特定のスケジュール、CFGスケールが7を超えるとよくないためサンプルで使用した出力設定も参考にしてください。
例としてDPM++ 2M SDE HeunではNormalやUniformのスケジュールタイプを使用すると強烈にノイズが乗ります。
First use the recommended prompt, and then adjust it from there.
Additionally, certain samplers, specific schedules, and CFG scales above 7 do not work well, so please refer to the output settings used in the samples.
For example, with DPM++ 2M SDE Heun, using the Normal or Uniform schedule types results in excessive noise.
VAE内蔵済みです。
The VAE is already integrated.
サンプルで使用した出力設定/Output settings used for the samples
Sampling method：28
Output size：1040*1520
Schedule type：DPM++ 2M SDE Heun
Sampling steps：SGM Uniform
CFG Scale：5 ※7以上は推奨しません/A CFG scale above 7 is not recommended
Random number generator source：GPU
Emphasis mode：no norm
Eta noise seed delta：31337
CLIP skip SDXL：2
サンプルを出力した環境/Environment used to output samples
reForge
RTX3060
マージに使用したモデル/Models used for merging
Magic_ILL
waiNSFWIllustrious_v120
hikariNoobVPred_120
illustriousXL10_v10に手を改善するloraをマージしたモデル/A model merged with a LoRA that improves hand depiction, based on IllustriousXL10_v10
noobai0.75をベースに画風の学習をした自作のモデル/A custom model trained on art style, based on Noobai 0.75
songmix_v201
マージに使用したモデル及び、学習のベースとなったモデルの制作者達に感謝いたします。
I would like to express my gratitude to the creators of the models used for merging and the models that served as the base for training.
merge recipe
Magic_ILL x (1-alpha) + waiNSFWIllustrious_v120 x alpha = A
1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1A x (1-alpha) + hikariNoobVPred_120 x alpha = B
0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0B x (1-alpha) + illustriousXL1.0の手改善モデル x alpha = C
0,0,0,0.4,0,0.4,0,0.4,0,0,0.4,0,0,0,0,0,0.4,0.4,0,0C x (1-alpha) + noobai0.75をベースに画風の学習をした自作のモデル x alpha = D
0,0,0.6,0,0,0.6,0,0,0.6,0.6,0,0.6,0.6,0,0,0.6,0,0,0.6,0D x (1-alpha) + songmix_v201 x alpha = E
0,0,0,0,0,0,0,0,0.2,0.4,0.4,0.6,0.6,0.2,0,0,0,0,0,0E.fp16 x (1-alpha) + C x alpha = LibrasIllustriousXL_V5
0,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4,0.4Description
V1.0の若干独特な画風を捨て安定性が上がるように改良しました。
サンプルでは引き続き顔にADetailer(デフォルト設定)を使用しています。
We have improved stability by refining the style slightly, moving away from the somewhat unique style of V1.0.
ADetailer (default settings) is still used for faces in the sample images.
推奨する品質プロンプト/Recommended quality prompt
masterpiece, best quality, good quality, 推奨するネガティブプロンプト/Recommended negative prompt
worst quality, bad quality, bad hands, jpeg artifacts, scan, chromatic aberration, sketch, monochrome, jaggy lines, unclear, text, signature, twitter username, blurry, piledriver, ※まずはこのプロンプトの形式を使用してから調整してください。
※ Please start by using this prompt format and then make adjustments.
VAE内蔵済みです。
The VAE is already integrated.
サンプルで使用した出力設定/Output settings used for the samples
Sampling method：28
Schedule type：Euler a
Sampling steps：SGM Uniform
CFG Scale：6
Random number generator source：GPU
(RTX3000シリーズなので4000シリーズや2000シリーズと結果が変わります/Since I use the RTX 3000 series, the results may vary compared to the RTX 4000 series or RTX 2000 series)
Emphasis mode：no norm
Eta noise seed delta：31377
CLIP skip XL：2
サンプルを出力した環境/Environment used to output samples
reForge
RTX3060
マージに使用したモデル/Models used for merging
knkHelioblend V2
私のよく利用するコミュニティで配られたモデル/A model distributed in a community I frequently use
私が作成したillustriousXLv0.1をベースとした画風モデル/A style model I created based on illustriousXLv0.1
私が作成したponyV6をベースとした画風モデル/A style model I created based on ponyV6
マージに使用したモデル及び、学習のベースとなったモデルの制作者達に感謝いたします。
I would like to express my gratitude to the creators of the models used for merging and the models that served as the base for training.
Merging Recipes
illustriousXLv0.1をベースとした画風モデル x (1-alpha) + コミュニティで配られたモデル x alpha (0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0) = AA x (1-alpha) + ponyV6をベースとした画風モデル x alpha (0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0) = BB x (1-alpha) + knkHelioblend V2 x alpha (0,0,1,0,1,1,1,0.5,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0.5,0,1) = LibrasIllustriousXL_V2
10月16日追記：マージ配分の記載を間違えていたので修正しました。申し訳ありません。
Note on October 16: I corrected an error in the blend distribution in the previous update. Apologies for the oversight.