该版本是Neta Art XL 1.0版本的DPO模型，整体的cfg范围调整到7-11左右。

相比原版，该版本整体更倾向于提示词敏感，对于人体的美感展示更强，但是相对在部分简约风格增加不必要的细节。

⚠️ 注意：建议使用CFG = 9进行模型效果测试

1boy

heterochromia eyes

A boy and a girl, Emiya Shirou and Artoria Pendragon from fate series, having their breakfast in the dining room. Emiya Shirou wears white t-shirt. Artoria Pendragon wears white dress with blue neck ribbon, French Twist hair. Rice, soup, and minced meats are served on the table. They look at each other while smiling happily, masterpiece, amazing quality

完整的发布报告：https://nieta-art.feishu.cn/wiki/ARWLw99w7ikjaSkoV99cxmsOn5g

支持的第一步图像（highres fix前）生成比例请使用：

'1:1': [1024, 1024],  '3:4': [896, 1152],  '4:3': [1152, 896],  '16:9': [1344, 768],  '9:16': [768, 1344],

一、概述

• 隆重推出 Neta Art XL V1.0，这是迄今为止最容易使用的 SDXL 模型。
• 关键词：最佳角色覆盖、生动的故事讲述、多样的风格、稳定的人体结构。
• 主要动机：更好的多风格稳定性和人体结构，用于角色视觉叙事目的：提供提示词排序规则，更容易遵循Prompt；在更好的知识和稳定性之间取得了很好的平衡。保持多种动漫艺术风格的美学上限标准，同时保持输出的基线对一般用户有吸引力。更少使用角色/风格/艺术家的Lora，方便更好地利用静态模型加速技术（如TensorRT等）。

包含13500+角色参考列表：请参考 A3.1 角色列表和报告中的训练数据信息

提示指南

为了避免文本提示中可能存在的歧义，并为非常复杂的场景（例如多角色场景）留出空间，我们发现在提示中强制执行顺序可以带来更好的指令遵循行为（向 NAI3 / Animagine3 / AIDXL 学习！）。 具体来说，我们在 Neta Art XL 中建议使用以下顺序：

标签顺序:  主体 (1boy / 1girl) -> 角色名 (a girl named frieren from sousou no frieren series) -> 艺术家 (by xxx) -> race (elf) -> 镜头组合 (cowboy shot) -> 风格 (impasto style) -> 画面主题 (fantasy theme) -> 主环境描述 (in the forest, at day) -> 背景描述 (gradient background) -> 动作 (sitting on ground) -> 表情 (is expressionless) -> 主要角色特征 (white hair) -> 身体特征 (twintails, green eyes, parted lip) -> 衣着特征 (wearing a white dress) -> 饰品 (frills) -> 其他附属物 (a cat) -> 次要场景 (grass, sunshine) -> 美学 (beautiful color, detailed, aesthetic) -> 质量词 ((best quality:1.3))

负向提示词: (worst quality:1.3), low quality, lowres, messy, abstract, ugly, disfigured, bad anatomy, draft, deformed hands, fused fingers, signature, text, multi views

采样器参数: Eular a normal as default, 28+ steps recommended.

二、亮点：多种风格共存

我们精心挑选了 13 个具有良好正交性且在许多场景中常用的风格激活，并由捏Ta AI（3千万次生成以上）的使用数据证明其合理性。c

具有正交样式意味着每种样式实际上都与其他样式不同，使您可以轻松组合并创建新混搭样式而不会产生干扰。

Neta Art XL 也包含了一大批艺术家风格，使用 by xxx 标签进行激活。

可以参考 AIDXL 找到更多支持的艺术家

三、其他的展示请参考报告

https://nieta-art.feishu.cn/wiki/ARWLw99w7ikjaSkoV99cxmsOn5g

四、使用协议

• 该模型由捏Ta实验室开发: Neta.art Lab
• 合作参与者:
• Euge: https://civitai.com/user/Euge_
• 汤人烂: https://space.bilibili.com/8594480
• Chenkin: https://civitai.com/user/Chenkin
• Bo Dai: https://daibo.info/
• 感谢与参考:
• https://blog.novelai.net/introducing-novelai-diffusion-anime-v3-6d00d1c118c3
• https://cagliostrolab.net/posts/animagine-xl-v3-release
• https://civitai.com/models/269232/aam-xl-anime-mix
• https://civitai.com/models/124189/anime-illust-diffusion-xl
• https://github.com/deepghs/waifuc
• 模型类别：扩散生成文生图模型
• 使用协议: 该模型从AnimagineXL 3.1融合了0.05 CLIP和0.15 UNet input 层，因此遵从采用 Fair AI Public License 1.0-SD您后续如果修改、合并、再次开发该模型，需要将后续的衍生模型开源。
  

九、总结和展望

缺点：

1. 部分角色拟合不足。
2. 提示较长时，样式激活效果不明显。
3. 某些样式在低 CFG 和短提示下显得偏灰色。 https://civitai.com/articles/4969 中有部分解释。
4. 未来的工作：

• 准备更大的训练集和更多基于知识的数据，以改进角色、风格和细节处理。
• 欢迎其他人参与讨论，提出建议，为模型的进步做出贡献。
  

Neta Art XL 2.0 即将推出。 请继续关注我们，并免费测试我们的产品：http://nieta.art

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