@wiz_

I'm looking forward to the LORA you create.

あなたが作るLORAを楽しみにしています。

@wiz_ 

I pasted it on this LORA training image (this is the latest setting, not this LORA setting).

Model specification and file settings are also required.

The image is my setting, so please set it to the file location on your PC.

Increasing Network Rank (Dimension) will make the shadows more detailed, but the file size will increase.

このLORAのトレーニングイメージに張り付けました（このLORAの設定では無い、最新の設定です）。

モデルの指定やファイルの設定も必要です。

画像は私の設定なので、あなたのPCのファイルの位置に設定して下さい。

Network Rank (Dimension)を上げると陰影が詳細になるが、ファイルサイズが大きくなる。

@wiz_ 

If you don't mind, could you please upload that LORA to CVITAI?

Once uploaded, LORA can be viewed, including the folder structure, how to add tags, and learning settings, so we may be able to give advice.

The upload name can be anything, even if it's a test.

Maybe the server is busy right now, but my LORA that I uploaded 6 hours ago is also unpublished, so you might be able to see it if you post a link.

良かったら、そのLORAをCVITAIにアップロードして頂けませんか？

アップロードされたLORAは、フォルダ構成やタグの付け方、学習設定などを閲覧する事が出来るのでアドバイス出来る可能性があります。

アップロード名はテストでも何でもいいです。

現在、サーバーが混雑しているのか、6時間前にアップロードした私のLORAも未公開になっているので、リンクを張って頂けると見れるかもしてません。

@wiz_ 

It seems like the server is down today so I can't upload it.

I think what you can do now is to check the learning rate with minimal prompts while applying LORA.

Positive trigger +1girl

I think it would be a good idea to try adding Easy Negative to the negative and see what kind of image it outputs.

If the minimal prompt is a noise image, LORA is corrupted, and if a woman appears without any change, there is insufficient learning or there is a problem with the prompt.

If the character you memorized appears, it has been learned properly, so reset the prompt. If you have a weak character, explore which prompts you can add to make it more similar to your character.

When only noise images appear, the calculations have not been completed, so I think something is wrong.

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今日は、サーバーが駄目でアップロード出来ないみたいだねｗ

今、出来る事は、そのLORAを適用した状態で、最小のプロンプトでの学習率チェックをする事だと思います。

ポジティブにトリガー+1girl

ネガティブにイージーネガティブぐらい入れて、どんな画像が出力されるか、チェックしてみるといいんじゃないかな。

最小のプロンプトで、ノイズ画像ならLORAが破損しているし、変化が無い女性が出てくる場合は、学習が足りない、もしくはプロンプトに問題がある。

覚えさせたキャラクターが出てくる場合は、ちゃんと学習されているので、プロンプトを再設定。弱いキャラクターの場合は、どのプロンプトを追加すれば、キャラクターに似るかを探る。

ノイズ画像しか出ない時は計算が出来ていないので、何かが無理しているんだと思います

@wiz_ 

LORA is broken.

I don't know much about AdamW8bit as I don't use it regularly, but I think that with a setting of 125 sheets x 10 x 8 x 2 and a learning rate of "0.0005", overfitting will occur. Isn't it something like "0.00005"? .

lr_warmup_steps": "250", I think it's about "10".

When changing settings, I think it's a good idea to do a small test study and see how it goes, rather than doing full-scale learning from the beginning.

Adjust the number of images you use to about 3 to 30 (it will take about 15 minutes) and see how it goes.

In my case, I use 3 sheets x 100 (folder) x 6 (epoch) x 4 (batch).

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LORAは壊れています。

AdamW8bitは、普段使わないので、詳しくないですが、125枚ｘ10ｘ8ｘ2の設定で、ラーニングレートが"0.0005"だと、過学習になると思います。"0.00005"とかじゃないかな？。

lr_warmup_steps": "250",は、"10"ぐらいだと思う。

設定を変更した時は、最初から本格的な学習をするのではなく、小規模な、テスト学習をして、様子を見るのが良いと思います。

使用する画像の枚数を、3～30枚程度(15分程度で終わる感じ）にして様子を見ます。

私の場合は、3枚ｘ100(フォルダ)ｘ6(エポック)ｘ4(バッチ)でやっています。

@wiz_ 

I did a few tests.

Even with similar settings, I was able to learn a certain amount of human images, so I think it's not a setting problem, but a more basic problem.

Since the AI is outputting the unprocessed noise image as is, I think there may be a problem with the calculation during learning.

For example, I chose BF16 even though my GPU is 3000 series.

4000 series, but I haven't installed any additional data.

The model used for training is corrupted.

Installation has failed.

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数回のテストをしました。

同様の設定でも、ある程度の人物像を学習する事が出来たので、設定の問題では無い、もっと基本的な不具合だと思います。

AIが加工前のノイズ画像をそのまま出力しているので、学習時の計算に、不具合があるのではないかと思います。

例えば、GPUが、3000シリーズなのにBF16を選択した。

4000シリーズだが、追加データをインストールしていない。

学習に使用しているモデルが破損している。

インストールに失敗している。

I'm currently changing the settings, so I'll post if you don't mind.

今設定を変更している最中なんだ、途中のでいいなら貼るけど

@wiz_ 

Please post here once the download is complete.

ダウンロード終わったらここに書き込んで下さい。

There may be problems, so please be sure to test study before starting full-scale study.

Also, use a learning model other than "kantanmix". Anirola et al.

問題が発生する可能性がありますので、本格的な学習を始める前に必ずテスト学習を行ってください。 また、「kantanmix」以外の学習モデルをご利用ください。 アニロラとか。

I think 270 pieces is a lot, so I think 26 pieces and 50 pieces are better.

270個は多いと思うので、26個や50個の方が良いと思います。