Froggman's Krea 2 — Detail Workflow

My First Custom Workflow for Krea 2

This is my first custom workflow for Krea 2, which I built almost from scratch without having an in-depth understanding of ComfyUI. A lot of time went into building, configuring, and testing it.

I gradually experimented with different processing stages, settings, and upscaling methods until I achieved a result I was happy with.

The main goal of this workflow is to produce more detailed and refined images while preserving the character and distinctive qualities of Krea 2.

While developing it, I was also inspired by the detailing approach I like in Illustrious + ADetailer.

The core idea is to use intermediate upscaling stages to improve detail and image quality, rather than to produce an unnecessarily large final image.

Workflow Concept

The workflow processes the image through a sequence of generation and refinement stages. Intermediate increases in resolution provide additional room for detail refinement.

The image passes through several generation and processing stages. A detailed explanation of the upscaling methods and their purposes is provided below.

Resolution & Aspect Ratio

Resolution and aspect ratio are set at the beginning of the workflow and can be chosen according to your needs.

The selected resolution determines the final output dimensions.

Intermediate upscaling stages are not intended to increase the final output resolution. Instead, they are used to refine details and improve image quality.

After all processing stages are complete, the image is resized to the resolution selected by the user.

Upscaling & Detail Enhancement

The workflow uses several different methods to upscale and refine the image.

Important: These stages are primarily intended to improve image quality and detail, not to increase the final output resolution.

Latent Upscale

The image is temporarily enlarged directly in latent space.

This allows an additional generation pass to work with a higher-resolution latent representation, providing more room to refine image details.

4x-ClearRealityV1

The workflow uses the following upscaling model:

4x-ClearRealityV1.pth

https://huggingface.co/skbhadra/ClearRealityV1/resolve/main/4x-ClearRealityV1.pth?download=true

It is used as an intermediate AI upscaling stage for additional image refinement.

RTX Video Super Resolution

The workflow also uses RTX Video Super Resolution as an additional AI-based image processing stage.

It provides another opportunity to refine the image and its details within the overall processing pipeline.

Final Output Size

After the generation, latent upscaling, and AI upscaling stages, the image is resized to the output resolution selected by the user.

The intermediate increases in resolution are therefore intended to improve detail and image quality rather than enlarge the final image.

Style Selector

The workflow includes a Style Selector, which allows you to choose available styles and presets directly in ComfyUI.

This makes it easy to change the visual direction of a generation without manually rebuilding the workflow.

Improved Pose Descriptions

The workflow uses pose description libraries associated with OreX and NO8D Prompt Libraries.

The following file in comfyui-OreX/style has been modified and improved:

krea2_pose.json

It contains more detailed pose descriptions designed to help Krea 2 interpret the requested poses more accurately.

Important: Additional File Required

You must download krea2_pose.json separately.

After downloading it, place the file in:

ComfyUI/custom_nodes/comfyui-OreX/style/

Without replacing the default krea2_pose.json, the workflow will not use the improved pose descriptions.

Recommended Checkpoints

I selected several models that, in my experience, work well with this workflow without compromising the image quality I want to achieve.

DaSiWa Krea2 | Turbo

https://civarchive.com/models/2760803/dasiwa-krea2-or-turbo-or-raw?modelVersionId=3362930

LUSTIFY! NSFW Checkpoint

https://civarchive.com/models/573152/lustify-nsfw-checkpoint?modelVersionId=3112728

These are not intended to be a definitive list of the best models available. They are checkpoints I have personally tested and found suitable for this workflow.

Wetness Slider

If characters appear excessively wet or unwanted liquid-like effects show up on their skin and bodies, you can try the following LoRA:

Wetness Slider — Krea 2 ZIT

https://civarchive.com/models/2738333/wetness-slider-krea2-zit

Recommended weight: -2

A negative weight can help reduce the intensity of wetness effects on the character's skin and body.

The actual result may vary depending on the prompt and model.

Text Encoder

The workflow uses:

Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated-int8_convrot

https://huggingface.co/ahmed22xa/Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated-comfy/tree/main

I use the INT8 ConvRot version because it runs faster on my system while providing image quality that meets my expectations.

VAE

The workflow uses:

qwen_image_vae.safetensors

https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima/resolve/main/split_files/vae/qwen_image_vae.safetensors

CFG & Steps

The workflow uses fixed CFG and Steps values.

I generally use these settings for all my generations and do not change them from one image to another.

Required Custom Nodes

The following custom nodes are required to run the workflow:

• rgthree-comfy
  https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

• ComfyUI-KJNodes
  https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes

• comfyui-OreX
  https://github.com/orex2121/comfyui-OreX

• comfyui-AGSoft
  https://github.com/Art-xmaster/comfyui-AGSoft

• ComfyUI-NO8D-controls
  https://github.com/no8d/ComfyUI-NO8D-controls

Generation Time & System Specifications

The workflow was tested on my system:

• GPU: NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

• RAM: 32 GB

Average generation time: up to 2 minutes.

For a workflow with this many processing stages, I consider this a reasonable compromise between generation time and image quality.

Froggman's Krea 2 — Detail Workflow

Мой первый собственный workflow для Krea 2

Это мой первый собственный workflow для Krea 2, который я собирал практически с нуля, не имея глубокого понимания устройства ComfyUI. На его создание, настройку и тестирование ушло довольно много времени.

Я постепенно экспериментировал с различными этапами обработки, настройками и способами upscale, пока не получил результат, который меня самого устраивает.

Основная задача workflow — получить более детализированное и проработанное изображение, сохраняя при этом характер и особенности самого Krea 2.

При создании я также ориентировался на подход к детализации, который мне нравится в Illustrious + ADetailer.

Главная идея workflow — использовать промежуточные увеличения изображения не ради огромного разрешения, а ради дополнительной детализации и качества конечного изображения.

Основная идея workflow

Workflow построен как последовательная обработка изображения, в которой промежуточные увеличения используются для дополнительной проработки деталей.

Изображение проходит через несколько этапов генерации и обработки. Подробное описание используемых способов upscale и их назначения приведено ниже.

Разрешение и соотношение сторон

Разрешение и соотношение сторон задаются в начале workflow и выбираются пользователем в зависимости от конкретной задачи.

Выбранное разрешение определяет итоговый размер изображения на выходе.

Промежуточные этапы увеличения не предназначены для изменения конечного разрешения. Они используются для дополнительной обработки, повышения детализации и улучшения качества изображения.

После прохождения всех этапов обработки изображение приводится к разрешению, выбранному пользователем.

Upscale и улучшение детализации

В workflow используется несколько различных способов увеличения и обработки изображения.

Важно: эти этапы предназначены прежде всего для улучшения качества и детализации, а не для увеличения итогового разрешения изображения.

Latent Upscale

Изображение временно увеличивается непосредственно в latent space — латентном пространстве.

Это позволяет выполнить дополнительный этап генерации на увеличенном латентном представлении изображения, предоставляя модели больше пространства для проработки деталей.

4x-ClearRealityV1

Для дополнительной обработки изображения используется модель:

4x-ClearRealityV1.pth

https://huggingface.co/skbhadra/ClearRealityV1/resolve/main/4x-ClearRealityV1.pth?download=true

Она используется как промежуточный этап AI-upscale для дополнительной проработки изображения.

RTX Video Super Resolution

В workflow также используется RTX Video Super Resolution — дополнительный этап обработки изображения с помощью AI.

Он применяется для дальнейшей обработки изображения и улучшения детализации в рамках общей цепочки.

Итоговый размер

После прохождения всех этапов генерации, latent upscale и AI-upscale изображение приводится к итоговому разрешению, выбранному пользователем.

Таким образом, промежуточные увеличения используются прежде всего для повышения качества и детализации, а не для увеличения конечного размера изображения.

Style Selector

В workflow добавлен Style Selector, который позволяет выбирать доступные стили и пресеты непосредственно в ComfyUI.

Это позволяет быстро менять стилистическое направление изображения, не перестраивая workflow вручную.

Улучшенные описания поз

Для работы с позами используются библиотеки описаний, связанные с OreX и NO8D Prompt Libraries.

В папке comfyui-OreX/style изменён и улучшен файл:

krea2_pose.json

В нём используются более подробные описания поз, призванные помочь Krea 2 точнее интерпретировать заданную позу персонажа.

Важно: необходим дополнительный файл

Файл krea2_pose.json необходимо скачать отдельно.

После скачивания поместите его в папку:

ComfyUI/custom_nodes/comfyui-OreX/style/

Без замены стандартного krea2_pose.json workflow не будет использовать улучшенные описания поз.

Рекомендуемые Checkpoint

Я подобрал несколько моделей, которые, на мой взгляд, хорошо подходят для этого workflow и позволяют получать устраивающий меня результат.

DaSiWa Krea2 | Turbo

https://civarchive.com/models/2760803/dasiwa-krea2-or-turbo-or-raw?modelVersionId=3362930

LUSTIFY! NSFW Checkpoint

https://civarchive.com/models/573152/lustify-nsfw-checkpoint?modelVersionId=3112728

Это не список объективно лучших моделей вообще, а checkpoint-модели, которые я лично использовал и которые хорошо показали себя в рамках этого workflow.

Wetness Slider

Если персонажи на изображениях получаются слишком мокрыми или на коже и теле появляются нежелательные эффекты, напоминающие жидкость, можно попробовать следующую LoRA:

Wetness Slider — Krea 2 ZIT

https://civarchive.com/models/2738333/wetness-slider-krea2-zit

Рекомендуемый вес: -2

Отрицательный вес может помочь уменьшить выраженность эффекта влажности на коже и теле персонажа.

Результат может зависеть от используемого промпта и модели.

Text Encoder

В workflow используется:

Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated-int8_convrot

https://huggingface.co/ahmed22xa/Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated-comfy/tree/main

Я использую именно версию INT8 ConvRot. На моей системе она работает быстрее, при этом качество результата меня устраивает.

VAE

Используется:

qwen_image_vae.safetensors

https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima/resolve/main/split_files/vae/qwen_image_vae.safetensors

CFG и Steps

В workflow используются фиксированные значения CFG и Steps.

Я обычно использую эти значения для всех генераций и не изменяю их от изображения к изображению.

Необходимые Custom Nodes

Для работы workflow необходимы следующие custom nodes:

• rgthree-comfy
  https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

• ComfyUI-KJNodes
  https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes

• comfyui-OreX
  https://github.com/orex2121/comfyui-OreX

• comfyui-AGSoft
  https://github.com/Art-xmaster/comfyui-AGSoft

• ComfyUI-NO8D-controls
  https://github.com/no8d/ComfyUI-NO8D-controls

Время генерации и характеристики системы

Workflow тестировался на моей системе:

• GPU: NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

• RAM: 32 GB

Среднее время генерации — до 2 минут.

Для workflow с таким количеством этапов обработки я считаю это вполне разумным компромиссом между временем ожидания и качеством результата.